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nivo 提供豐富的資料視覺化元件，基於優秀的 d3 與 React 函式庫構建。

一本開放存取的書籍，介紹使用 Python 與 matplotlib 進行科學可視化

一個 Golang 框架，協助開發者在十分鐘內構建資料視覺化與管理面板

Panel：一個強大的 Python 數據探索與網頁應用框架。

:chart_with_upwards_trend: 精選優秀資料可視化函式庫與資源清單。

:bar_chart: Angular 的宣告式圖表框架。

一個用於互動式地理空間分析與可視化的 Python 套件，支援 Google Earth Engine

Python 套件，用於在 Jupyter 環境中以最小程式碼進行互動式地圖製作與地理空間分析

:snake: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: 建立複雜儀表板，無需任何前端程式碼。使用自己的端點。僅 JSON 配置。即刻上手。

為人類與 AI 代理打造的最快商業智慧工具。

使用統計分析增強 {ggplot2} 圖表 📊📣

此儲存庫包含 Syncfusion Flutter UI 元件範例與使用指南。

用於動畫資料視覺化與資料故事的程式庫。

適用於 matplotlib 圖表的「賽博龐克風格」

VChart，不僅是跨平台圖表庫，更是具表現力的資料說故事工具。

適用於 sveltejs 的圖形框架

一個量化世界的開源工具

3D 地理視覺化函式庫

📊📈 透過 Django REST Framework 提供 Pandas 資料框，用於客戶端（即 d3.js）視覺化與離線分析（例如 Excel）

使用 d3.js 的基於時間/事件序列的互動式視覺化。

適用於 JavaScript 與 TypeScript 應用程式的最先進 amCharts 圖表庫。

Python 的圓形視覺化（Circos 圖、弦圖、雷達圖）

:bar_chart: :chart_with_upwards_trend:⠀使用 D3 與 TypeScript 實作的強固資料視覺化框架

用於地理空間分析的多頁 Streamlit 應用程式

使用簡單的 Python 語法在 Jupyter Notebook 及類似環境中建立動態圖表。

為你的 wiki 提供地圖繪製與主題視覺化

使用 Vega 與 Vega-lite 在 Clojure 與 ClojureScript 中進行資料視覺化

單細胞轉錄體學資料的互動式探索工具

一個微型的 TypeScript 視覺化語法，用於製作響應式、可訪問且伺服器端渲染的圖表——由細粒度的 D3 原語驅動。

一本關於 Python、OpenGL 與科學視覺化的開放存取書籍，作者為 Nicolas P. Rougier，2018 年