differential-privacy

適配可解釋模型。說明黑盒機器學習。

Google 的差分隱私庫

一個用於隱私保護資料分析與機器學習的統一框架

在 2 小時內掌握聯邦學習（Federated Learning）—在你的 PC 上執行！

聯邦學習（Federated Learning）相關的一切，包含研究論文、書籍、程式碼、教學、影片等

使用差分隱私訓練 PyTorch 模型

資料庫匿名化與測試資料管理

Diffprivlib：IBM 差分隱私程式庫

合成資料 SDK ✨

OpenHuFu 是一個開源的資料聯邦系統，支援在多個資料庫上進行具安全保障的協同查詢。

聯邦式學習基準測試。奉獻給社群。 🤗

Python 差分隱私函式庫。基於 https://github.com/google/differential-privacy 建構。