distillation

從零開始在 PyTorch 中實現推理 LLM，逐步說明

一個統一的推理與後訓練框架，用於加速影片生成

優秀的知識蒸餾

TurboDiffusion：為影片擴散模型提供 100–200 倍加速

推薦、廣告與搜尋領域的工業界經典與最新前沿論文集合。

[NeurIPS'22]「ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation」與 [TPAMI'23]「ViTPose++: Vision Transformer for Generic Body Pose Estimation」的官方儲存庫

在三種不同情境下實現各種持續學習方法（XdG、EWC、SI、LwF、FROMP、DGR、BI-R、ER、A-GEM、iCaRL、Generative Classifier）的 PyTorch 實作。

視覺模型的全方位訓練（YOLO、ViTs、RT-DETR、DINOv3）：預訓練、微調、蒸餾。

PaddleSlim 是一個用於深度模型壓縮與架構搜尋的開源函式庫。

透過自我蒸餾的強化學習（SDPO）

致你忘不掉的那個TA，你們幹大模型都是碼聖 It's giving rebirth era. Welcome to Digital Life 1.0. 🫶

♾️ 開源數字永生框架 — 從聊天記錄蒸餾任何人的七維數字分身。支援微信/飛書/iMessage/Telegram等12+平台，7種角色模板，對齊 OpenClaw Soul Spec 標準。一行指令讓你的AI學會蒸餾。

NVIDIA FastGen：來自 Diffusion 模型的快速生成

[ICML 2026]「Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Right for High-Quality Real-Time Interactive Video Generation」與 Causal Forciiing++ 的官方程式碼庫

在單一管線中生成高品質合成資料、訓練、測量與評估

On-Policy 蒸餾精選清單

Kandinsky 5.0：用於影片與圖片生成的擴散模型系列

rCM 與 Causal-rCM：大規模雙向／自迴歸影片擴散蒸餾的領先與統一演算法／基礎設施

大型語言模型策略內蒸餾（OPD）的精選論文、技術報告、框架與工具集合

給開發者的 Prompt 工程指南

Flash Diffusion — 加速條件式擴散模型（AAAI 2025 Oral）