etl-pipeline

針對代理式 AI 的事件串流平台，持續即時、大規模地擷取、轉換與提供事件串流

讓流式處理更簡單！易於使用的流式應用程式開發框架與運營平台

Apache Hamilton 幫助資料科學家和工程師定義可測試、模組化、自文件化的資料流，並編碼血緣/追蹤與詮釋資料。可在任何 Python 執行的環境中執行與擴展。

給開發者與駭客的開放式文件智慧平台 - 代理式世界的 DMS

使用 SQL Server 構建現代資料倉儲的綜合指南，包括 ETL 過程、資料建模和分析。

一個 Clojure 高效能資料處理系統。

專門用於系統化 MEV 偵測的極速通用區塊鏈分析引擎

在任何管道中整合 LLM - 支援 fit/predict 模式、JSON 驅動流程以及內建並行支援。

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AI 時代的 Supabase。一個模組化、開源的後端，用於構建 AI 原生軟體——專為知識而非靜態資料設計。