evolutionary-algorithms

AlphaEvolve 的開源實作

從圖像生成高品質三角化與多邊形藝術

Python 與 Julia 的高效能符號迴歸。

分散式 GPU 加速演化計算框架。包含完整的演化演算法與基準測試問題庫。

PyGAD 的原始碼，這是一個用於建立基因演算法和訓練機器學習演算法（Keras 與 PyTorch）的 Python 3 程式庫。

演化式多目標最佳化平台

適用於 Python 的高效能演化演算法工具箱與框架

基於內部 Google Vizier 服務的黑盒與超參數最佳化 Python 研究介面。

一個 2D Unity 模擬專案，其中的車輛學習如何透過不同的賽道導航。車輛由前饋神經網路控制，網路權重使用修改後的基因演算法進行訓練。

將您的程式碼庫轉為自動研究迴圈 — 探索要測量的項目、建立基準化測試儀器，然後使用並行子代理程式執行樹狀搜尋。

直接建構於 PyTorch 之上的進階演化計算函式庫，由 NNAISENSE 創立。

OpenAlpha_Evolve 是一個開源 Python 框架，靈感來自於 DeepMind AlphaEvolve 等自主編碼代理的突破性研究。

以 RLOps 簡化強化學習。搭載最先進的 RL 演算法與工具，透過進化式超參數最佳化實現快 10 倍的訓練速度。

一個透過非同步廣義島嶼模型執行最佳化任務（全域與區域）平行運算的 C++ 平台。

Jenetics - 遺傳演算法、遺傳程式設計、語法演化、演化演算法與多目標最佳化

Go 語言的演化優化函式庫（遺傳演算法、粒子群優化、差分進化）

OptimLib：一個用於非線性函數的最佳化方法輕量級 C++ 函式庫

Julia 語言中的分散式高效能符號迴歸

首款用於自動生成 Web/企業應用程式系統級測試案例（即模糊測試）的開源 AI 驅動工具。目前針對 Web API（如 REST、GraphQL 和 RPC，例如 gRPC 和 Thrift）的白箱與黑箱測試。

🧬 使用基因演算法訓練汽車實現自動停車

自動化建模與機器學習框架 FEDOT

生命引擎

透過非同步廣義島嶼模型執行最佳化任務（全域與區域）平行運算的 Python 平台

KaHyPar (Karlsruhe Hypergraph Partitioning) 是一個多層次超圖分割框架，提供基於直接 k-way 與遞迴二分法的分割演算法，能計算出高品質的解決方案。

EvoloPy 工具箱提供用於全域最佳化的經典與最新仿生元啟發式演算法。