主題 · explainability

explainability

標記 explainability 主題、收錄中的開源專案，依星數排序。

專案數

總星數

68,064

平均星數

5,672

佔比

0.00%

常跟 explainability 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 explainability 主題的專案。

#1
attention-span ↗@alexgreenshPython
讓你的 Agent 以人類語言對話。為 Claude Code、Codex 等提供的 ADHD 友善輸出風格，讓你專注於內容而非 Token。
★ 996

#1
shap ↗@shapJupyter Notebook
以博弈論方法說明任何機器學習模型的輸出。
★ 25,725+15近 7 天星數變化
#2
awesome-production-machine-learning ↗@EthicalML
精選的開源函式庫清單，協助部署、監控、版本管理與擴展機器學習系統。
★ 20,886+9近 7 天星數變化
#3
interpret ↗@interpretmlC++
適配可解釋模型。說明黑盒機器學習。
★ 6,935+6近 7 天星數變化
#4
shapash ↗@MAIFJupyter Notebook
🔅 Shapash：使用者友善的可解釋性與可解讀性工具，協助開發可靠且透明的機器學習模型
★ 3,252+0近 7 天星數變化
#5
CodeBoarding ↗@CodeBoardingPython
針對程式碼庫的互動式架構圖
★ 2,410+6近 7 天星數變化
#6
Transformer-Explainability ↗@hila-cheferJupyter Notebook
[CVPR 2021] Transformer 專案超越注意力視覺化的官方 PyTorch 實作，這是一種基於 Transformer 網路將分類視覺化的新穎方法。
★ 2,014+0近 7 天星數變化
#7
responsible-ai-toolbox ↗@microsoftTypeScript
Responsible AI Toolbox 是一套提供模型與資料探索、評估使用者介面及程式庫的工具，能協助深入理解 AI 系統。這些介面與程式庫賦能開發人員與 AI 系統利害關係人，使其能更負責任地開發與監控 AI，並採取更好的資料驅動行動。
★ 1,830+4近 7 天星數變化
#8
hung-yi-lee-skill ↗@voidfulHTML
蒸餾李宏毅老師的 skill，結合 Karpathy 的 LLM，Fable 5 加持以及本人親自訪談
★ 1,268+69近 7 天星數變化
#9
xai ↗@EthicalMLPython
XAI - 機器學習的可解釋性工具箱
★ 1,260+0近 7 天星數變化
#10
attention-span ↗@alexgreenshPython
讓你的 Agent 以人類語言對話。為 Claude Code、Codex 等提供的 ADHD 友善輸出風格，讓你專注於內容而非 Token。
★ 996+67近 7 天星數變化
#11
awesome-graph-explainability-papers ↗@flyingdoog
關於 GNN 可解釋性的論文
★ 817+2近 7 天星數變化
#12
shapiq ↗@mmschlkPython
用於機器學習的 Shapley 互動與 Shapley 值
★ 780+10近 7 天星數變化

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