主題 · feature-selection
feature-selection
標記 feature-selection 主題、收錄中的開源專案，依星數排序。
專案數
12
總星數
12,395
平均星數
1,033
佔比
0.00%
相關主題
常跟 feature-selection 一起出現在同一個專案上的主題。
近期新秀
近 90 天內建立、標記 feature-selection 主題的專案。
近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。
- #1
相容於 sklearn 的特徵工程與選擇開源 Python 程式庫。
★ 2,276+1近 7 天星數變化 - #2
深度學習與機器學習股票為長期和短期投資者及交易者提供了有前景的機會。
★ 1,787+0近 7 天星數變化 - #3★ 1,687+0近 7 天星數變化
- #4
NVTabular 是一個針對表格資料的特徵工程與前處理函式庫，旨在快速且輕鬆地處理用於訓練深度學習推薦系統的兆位元級（terabyte-scale）資料集。
★ 1,151+0近 7 天星數變化 - #5
留一特徵評估重要性 (LOFO)
★ 872+1近 7 天星數變化 - #6★ 851-1近 7 天星數變化
- #7
特徵工程是利用領域知識透過資料探勘技術從原始資料中萃取特徵的過程。這些特徵可用於提升機器學習演算法的效能。特徵工程本身即可視為應用機器學習。
★ 806-1近 7 天星數變化 - #8
使用進階特徵工程策略，透過一行程式碼從資料集中選出最佳特徵。由 Ram Seshadri 建立。歡迎協作者。
★ 684+0近 7 天星數變化 - #9★ 629+0近 7 天星數變化
- #10
用於 Gradient Boosting 模型同時進行超參數調優與特徵選擇的 Python 套件
★ 584+0近 7 天星數變化 - #11★ 546+0近 7 天星數變化
- #12★ 524+1近 7 天星數變化
