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✨✨最新的多模態大型語言模型進展

"A Survey of Large Language Models" 调查论文的官方 GitHub 页面

22 種提示工程技術，配合實作 Jupyter Notebook 教學，從基礎概念到進階策略，全面運用 LLM。

一個開源框架，用於訓練大型多模態模型

從 Chain-of-Thought 提示到 OpenAI o1 與 DeepSeek-R1

總結 Prompt & LLM 論文，開源資料 & 模型，AIGC 應用

LLM Agent 必讀論文。

Painter 與 SegGPT 系列：來自 BAAI 的視覺基礎模型

上下文學習與提示詞工程的精選資源：掌握 ChatGPT、GPT-3 和 FlanT5 等 LLM，提供最新且前沿的更新。

VALL-E (Zero-Shot Text-To-Speech) 的 PyTorch 實現，重現 Demo https://lifeiteng.github.io/valle/index.html

Emu 系列：智源研究院（BAAI）的生成式多模態模型

[ICCV 2025] 🔥🔥 UNO：支援單一與多主體條件設定的通用客製化方法

關於使用大型語言模型（LLM）進行生成式資訊萃取（IE）的精選論文

Awesome-LLM-Robustness：大型語言模型的懸疑性、可靠性與強健性精選清單

關於指令微調 (Instruction Tuning) 與指令遵循 (Instruction Following) 的論文與資料集