information-extraction

易於使用且功能強大的 LLM 與 SLM 函式庫，擁有精彩的模型倉庫

[EMNLP 2022] 用於知識圖譜提取與構建的開源工具包

Hypergraph 更強大。用 LLM 將非結構化文字轉為結構化知識。圖、超圖與時空抽取，一指即達

通用且輕量級的命名實體識別模型（可從文本中提取任何實體類型）

MITIE：用於資訊擷取的函式庫與工具

用於從發票文件中提取智慧資訊的深度神經網路。

使用 IDCNN/biLSTM+CRF 的中文命名實體識別，以及使用 biGRU+2ATT 的關係提取 中文实体识别与关系提取

LLM(😽)

關於使用大型語言模型（LLM）進行生成式資訊萃取（IE）的精選論文

AIL 框架 - 分析資訊外洩框架

基於 LLM 的本體擷取工具，包含 SPIRES

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Uscrapper Vanta：透過此強大的開源工具深入探索網路。輕鬆高效地從表面網路與深層網路來源提取有價值的洞察。利用 Vanta 的進階功能增強您的資料探勘與分析能力。快速、可靠且易於使用，Uscrapper Vanta 是研究人員與分析師的最佳選擇。

針對 RAG、程式碼及工具為基礎的 AI 輸出結果進行 Span 層級的對齊驗證。

專注於事件抽取任務的 NLP 資源清單

自然語言處理管線 - 句子分割、斷詞、詞形還原、詞性標註與依存句法分析

RomBuster 是一款路由器漏洞利用工具，可用於洩漏網路路由器的管理員密碼

知識圖譜與多模態學習的結合：綜合綜述