kubeflow

Kubernetes 的機器學習工具包

標準化的分散式生成式與預測式 AI 推論平台，支援在 Kubernetes 上以多框架擴展部署

cube studio 開源雲原生一站式機器學習/深度學習/大模型 AI 平台，mlops 算法鏈路全流程，算力租賃平台，notebook 在線開發，拖拉拽任務流 pipeline 編排，多機多卡分布式訓練，超參數搜索，推理服務 VGPU 虛擬化，邊緣計算，標註平台自動化標註，deepseek 等大模型 sft 微調/獎勵模型/強化學習訓練，vllm/ollama/mindie 大模型多機推理，私有知識庫，AI 模型市場，支援國產 CPU/GPU/NPU 昇騰生態，支援 RDMA，支援 pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/ray/volcano 等分布式

用於建置部署在真實世界應用中的實用生產級深度學習系統的指南。

用於 Kubeflow 的機器學習管線

在 Kubernetes 上進行分散式 AI 模型訓練與 LLM 微調

Elyra 以以人工智慧為核心的方法擴充 JupyterLab。

基於 Kubernetes 的自動化機器學習

Kubeflow 社群發行版。

用於在不同工作流程引擎（如 Argo Workflows、Tekton Pipelines 和 Apache Airflow）上建構與管理工作流程的統一介面。

DoEKS 是一個在 Amazon EKS 上建構、部署與擴展資料平台的工具。

Kubeflow 的命令列介面 (CLI)。

Data Scientists 的 Kubeflow 超級食物

Manning Publications 出版，由 Yuan Tang 所著的《分散式機器學習模式》 https://bit.ly/2RKv8Zo

用於 MPI 應用程式（分散式訓練、HPC 等）的 Kubernetes Operator