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主題 · language-models

language-models

標記 language-models 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。

專案數
21
總星數
43,107
平均星數
2,053
佔比
0.00%

常跟 language-models 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 language-models 主題的專案。

近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。

  • petals@bigscience-workshop

    🌸 在家以 BitTorrent 方式運行 LLM,微調與推論速度提升至 10 倍以上

    10,533+6近 7 天星數變化
  • argos-translate@argosopentech

    用 Python 编写的开源离线翻译库

    6,425+13近 7 天星數變化
  • 從 Chain-of-Thought 提示到 OpenAI o1 與 DeepSeek-R1

    3,681+3近 7 天星數變化
  • cookbook@Liquid4All

    使用 Liquid AI Foundational Models (LFM) 與 LEAP SDK 建立的範例、端到端教學與應用程式

    2,426+3近 7 天星數變化
  • large_concept_model@facebookresearch

    大概念模型:在句子表示空間中的語言建模

    2,377+1近 7 天星數變化
  • [論文列表] 整合知識圖譜 (KGs) 與大型語言模型 (LLMs) 的論文

    2,228+0近 7 天星數變化
  • ecco@jalammar

    解釋、分析與視覺化 NLP 語言模型。Ecco 直接在 Jupyter notebooks 中建立互動式視覺化,用以解釋基於 Transformer 的語言模型(如 GPT2、BERT、RoBERTA、T5 與 T0)的行為。

    2,103+0近 7 天星數變化
  • perplexity-ai@helallao

    Perplexity.ai 的非官方 API 包裝器,附帶網頁介面的帳號生成器

    1,867+2近 7 天星數變化
  • awesome-japanese-llm@llm-jp

    日本語LLM總結 - 日本語LLM概覽

    1,428+1近 7 天星數變化
  • 針對 ChatGPT 等大型語言模型(LLMs)與自訂資料的 LangChain 與 Prompt Engineering 教學。包含用於載入與索引資料、建立 Prompt 範本、CSV 代理程式,以及使用檢索 QA 鏈來查詢自訂資料的 Jupyter notebooks。包含使用私有 LLM(Llama 2)與 PDF 檔案對話、推文情感分析等專案。

    1,251+0近 7 天星數變化
  • tango@declare-lab

    用於文字轉語音生成的擴散模型系列。

    1,238-1近 7 天星數變化
  • Treasure-of-Transformers@ashishpatel26

    💁 自然語言處理 Transformers 模型精選寶庫,包含論文、影片、部落格、官方儲存庫以及 Colab 筆記本。 🛫☑️

    1,179+0近 7 天星數變化
  • [ACL 2023] 語言模型提示詞推理綜述

    1,007+1近 7 天星數變化
  • ontogpt@monarch-initiative

    基於 LLM 的本體擷取工具,包含 SPIRES

    1,001+15近 7 天星數變化
  • PhoBERT@VinAIResearch

    PhoBERT:越南語預訓練語言模型 (EMNLP-2020 Findings)

    806-1近 7 天星數變化
  • hyena-dna@HazyResearch

    HyenaDNA 的官方實作,這是一個以 Hyena 建構的長距離基因體基礎模型

    806-2近 7 天星數變化
  • small-text@webis-de

    Python 文字分類的主動學習

    647+1近 7 天星數變化
  • happy-transformer@EricFillion

    Happy Transformer 讓 NLP Transformer 模型的微調與推論變得簡單。

    546-1近 7 天星數變化
  • xmtf@bigscience-workshop

    透過多任務微調實現跨語言泛化

    534+0近 7 天星數變化
  • PromptInject@agencyenterprise

    PromptInject 是一個以模組化方式組合提示詞的框架,用於對 LLM 對抗性提示攻擊的穩健性進行定量分析。榮獲 NeurIPS ML Safety Workshop 2022 最佳論文獎。

    522+2近 7 天星數變化
  • agency@neurocult

    專為渴望透過簡潔、高效且符合 Go 慣用語的方式探索大型語言模型 (LLM) 與其他生成式 AI 潛力的開發者所設計的函式庫

    514+0近 7 天星數變化
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