llama-index

🪢 開源 AI 工程平台：LLM 評估、可觀測性、指標、提示管理、遊樂場、資料集。整合 OpenTelemetry、LangChain、OpenAI SDK、LiteLLM 等。🍊YC W23

此倉庫展示了多種檢索增強生成（RAG）系統的進階技術，每項技術皆附有詳細的 Notebook 教學。

除錯、評估與監控您的 LLM 應用、RAG 系統與代理工作流程，提供完整追蹤、自動化評估與可投入生產的儀表板。

[MLsys2026]：在所有事物上使用 LEANN 進行 RAG。享受 97% 的儲存空間節省，同時在個人裝置上執行快速、精確且 100% 私密的 RAG 應用。

🔍 大模型應用開發實戰一：RAG 技術全棧指南，線上閱讀地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

LLM 的語意快取。與 LangChain 與 llama_index 完全整合。

🧊 開源 LLM 可觀測平台，一行程式碼即可監控、評估與實驗

💬 RasaGPT 是首個基於 Rasa 和 Langchain 建構的無頭 LLM 聊天機器人平台。使用 Rasa、FastAPI、Langchain、LlamaIndex、SQLModel、pgvector、ngrok、telegram 建構

由 GPT-5、GPT-4、o1、o3、Gemini、Claude、Ollama、DeepSeek、Perplexity、Grok、Bielik 驅動的桌面端 AI 助理，支援聊天、視覺、語音、RAG、圖像與影片生成、代理、工具、MCP、外掛程式、語音合成與辨識、網頁搜尋、記憶、預設集、助理等功能。支援 Linux、Windows、Mac

用於建立、監控、除錯和部署自主 AI 代理的 SDK、框架、函式庫與工具資料庫

面向 Agent 的持續改進堆疊。我們的環境資料與評估為 Agent 的改進和監控提供動力。

一個由 LLM 驅動的儲存庫代理，旨在協助開發者和團隊快速產生文件並理解儲存庫。

結合向量搜尋與 LLM 的多模態 AI、RAG 與 Agent 資源、範例與教學

使用 Microsoft 的 Copilot 堆疊來構想具備 AI 智慧產品體驗的智慧應用程式範例。

本機與多個 PDF 進行對話

基於 LLM 模型的端到端生成式 AI 行業專案與部署_Awesome LLM Projects

此儲存庫提供程式碼，利用 LlamaIndex、Deep Lake 和 Pinecone 建立 Generative AI 的檢索增強生成（RAG）程式碼，並運用 OpenAI 與 Hugging Face 模型進行生成與評估。

Ask questions across your Markdown notes using a fully local Graph RAG engine. Built for Obsidian vaults, works with any folder of Markdown files. Extracts entity-relation triples from wikilinks & YAML frontmatter, retrieves answers via hybrid search (vector + BM25 + temporal). Multilingual. No cloud. Runs on Ollama.