主題 · llm-eval
llm-eval
標記 llm-eval 主題、收錄中的開源專案，依星數排序。
專案數
6
總星數
48,913
平均星數
8,152
佔比
0.00%
相關主題
常跟 llm-eval 一起出現在同一個專案上的主題。
近期新秀
近 90 天內建立、標記 llm-eval 主題的專案。
近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。
- #1
測試你的提示、代理與檢索增強生成，進行 AI 紅隊/滲透測試/漏洞掃描。比較 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等表現。使用簡潔宣告式設定，支援命令列與 CI/CD 整合。OpenAI 與 Anthropic 均有使用。
★ 24,767+103近 7 天星數變化 - #2★ 11,298+55近 7 天星數變化
- #3
🐢 開源的 LLM 代理評估與測試函式庫
★ 5,801+9近 7 天星數變化 - #4★ 3,530+2近 7 天星數變化
- #5
UpTrain 是一個開源的統一平台，用於評估和改善生成式 AI 應用程式。我們提供 20 多項預先設定檢查的評分（涵蓋語言、程式碼、嵌入使用案例），對失敗案例執行根本原因分析，並提供如何解決這些問題的見解。
★ 2,364+0近 7 天星數變化 - #6
一款桌面端 MCP 客戶端，設計為工具單一公用程式整合，透過 Model Context Protocol (MCP) 加速 AI 採用，並支援跨供應商的 LLM API 編排。
★ 1,153+1近 7 天星數變化
