loop-engineering

🤯 LobeHub 是您的首席代理運營者，透過招聘、排程與報告，將您的代理組織成 7×24 小時的 AI 團隊運作。

您的個人 AI 助理；易於安裝，可部署於本機或雲端；支援多種聊天應用，具可輕鬆擴充的功能

跨代理的個人記憶體

實用的模式、入門套件與 CLI 工具，用於 AI 程式碼代理的迴圈工程。設計可提示與協調代理的系統（受 Addy Osmani 與 Boris Cherny 啟發）。包含 loop-audit、loop-init、loop-cost。

Agent OS：代理自行變得更聰明。我們只負責介面：等級指令與預期結果不會寫入成功合約。面試篩選、階段評估、預算演化迴圈。MCP 伺服器，支援 13 種執行環境：Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Copilot、Kiro 等。

跨 Codex、Claude Code 等平台的長期代理控制平面，支援持久、受管工作流程

Comet：用於將想法轉化為已評估工作流程的 agent skill harness

適用於 macOS 的 Surge 風格全屋閘道器與控制平面，支援 IPv4/IPv6 — 包含 mihomo TUN、dnsmasq 驅動的 DHCP/DNS、按裝置路由，以及對 agent 友善的驗證工作區。

一個用於編碼 Agent 的開源 Harness Engineering 平台——以程式碼定義 harness、執行受控實驗、檢查證據並比較結果。

針對軟體變更的獨立執行者-驗證者編排。

長視距電腦使用套件。在維持任務狀態並在複雜工作流程中取得可靠進展的同時，讓 AI agents 長時間在桌面應用程式與 CLI 中執行。具備全新上下文執行、持久驗證狀態、獨立審計、可恢復進度，以及原生的 Claude Code / Codex / OpenClaw 整合。

一個充滿活力的生態系統，在此系統中 AI agent 透過工作流程迴圈完成任務、藉由迭代執行來改進、透過導師 agent 或人工介入進行評估，並將已完成的工作轉化為可重複使用的工作經驗與資料，以提升未來的 agent。

程式碼庫 harness 與迴圈工程師

具備 33 種 AI 技能、10 個 agent 和人員 CRM 的自我進化第二大腦。閉環機制：採用 V 模型驗證生命週期，工作者絕不自行評分作業。外加適用於行銷與產品 UI 的成對抗平庸設計技能。相容於 Claude Code、Cursor、Kiro、Gemini CLI、Codex。

🤖 MateClaw — 你的第二大腦，具備多代理編排、MCP 協定、技能與記憶、夢境及多通道支援。基於 Spring AI Alibaba 構建。

OpenLoomi 是一個開源 AI 同事。它能連接你的工作工具、理解你的工作內容，並告訴你需要注意什麼、為什麼重要以及接下來該做什麼。這是你的開源注意力代理。

用於 AI 代理的私人控制平面

為代理交接而設計的帶屬性、可解析構件參照 — 使用約 30 位元組的 Token 代替貼上的上下文。具備 MCP 原生支援；是代理框架世界的參照層。

Inference-native Tokenmaxxing Agent Harness for Loop Engineering