marl

一個模組化、原始型優先、Python 首先的 PyTorch Reinforcement Learning 函式庫。

🦁 適用於 JAX 中多智慧體強化學習快速實驗的研究友善程式碼庫

基於 JAX 的多智能體強化學習

在 SMAC 上微調的 MARL 演算法（多數情境下勝率達 100%）

BenchMARL 是一個用於多智能體強化學習 (MARL) 基準測試的函式庫。BenchMARL 能夠快速比較不同的 MARL 演算法、任務與模型，同時堅守其兩大核心原則：可重現性與標準化。

VMAS 是一款向量化可微分模擬器，專為高效的多代理強化學習基準測試而設計。它包含一個以 PyTorch 編寫的向量化 2D 物理引擎以及一系列具挑戰性的多機器人場景。可透過簡單且模組化的介面實作額外場景。