mask-rcnn

OpenMMLab 偵測工具箱與基準測試

Mask R-CNN 用於 Keras 與 TensorFlow 的物件偵測與實例分割

這是「Swin Transformer：使用移位視窗的階層式視覺 Transformer」的官方實作。

基於 PaddlePaddle 的目標檢測工具包。支援目標檢測、實例分割、多目標追蹤以及即時多人關鍵點檢測。

[ICLR'23 Spotlight🔥] 首次在卷積網路中成功進行 BERT/MAE 風格的預訓練；「Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling」的 PyTorch 實作。

Medical Detection Toolkit 包含常見物件偵測器（如 Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Net）的 2D + 3D 實作，以及專注於處理醫療影像的訓練與推論框架。

一個無關特定框架的電腦視覺框架 - 可外掛至任何訓練函式庫：Fastai、Pytorch-Lightning，未來還會支援更多

🌮 情境中的垃圾標註資料集工具組

RectLabel 是一款用於物件偵測與分割的離線影像標註工具。