mcp-security

此開源課程透過 .NET、Java、TypeScript、JavaScript、Rust 與 Python 的跨語言實例，介紹 Model Context Protocol（MCP）的基礎概念。課程面向開發者，聚焦於從會話設定到服務編排的模組化、可擴展且安全的 AI 工作流程實作技巧。

安全執行路徑給代理 - 零信任、零設置、零延遲

ToolHive 是一個用於執行與管理 Model Context Protocol (MCP) 伺服器的企業級平台。

用於 MCP 安全與代理出口的開源 AI 代理防火牆。掃描經中介的 HTTP、MCP、A2A 與 WebSocket 流量以防範資料外洩、SSRF 和提示詞注入，並發出中介簽署的操作收據：來自代理外部的可驗證稽核證據。

企業級 AI 堡壘機，用於安全的 AI API 與 MCP 存取，支援跨 OpenAI、Anthropic、Gemini 和自架 LLM 的統一代理、RBAC、稽核日誌、速率限制與成本追蹤。

輕量級、跨平台的行程沙箱，由 OpenAI Codex 的執行環境驅動。透過檔案、網路與憑證控制來沙箱化任何指令。

針對機器操作的後果防火牆。EMILIA Gate 在金錢、程式碼、權限、基礎設施或受管制的狀態變更前驗證確切的授權；此開放式協定使證據可獨立驗證。

Open-source antivirus for AI agents: block risky tools, secret access, prompt injection, malicious packages, MCP servers, plugins, and skills at runtime.

開源執行時期 AI Agent 安全工具，可即時監控並控制 AI Agent，在 Agent 執行動作前攔截惡意工具使用、提示詞注入及策略偏移。