milvus

Langchain-Chatchat（原 Langchain-ChatGLM）基於 Langchain 與 ChatGLM、Qwen 與 Llama 等語言模型的 RAG 與 Agent 應用

🏆 實時零代碼、功能強大且安全的 ORM 🚀 提供 API 與文件，後端無需編碼，前端（客戶端）可自訂回傳 JSON

LangChain4j 是一個符合慣用語法的開源 Java 函式庫，用於在 JVM 上構建 LLM 驅動的應用程式。它提供對主流 LLM 供應商與向量資料庫的統一 API，並簡化工具呼叫（含 MCP 支援）、代理與 RAG 的實作，且能與 Quarkus、Spring Boot 等企業級 Java 框架無縫整合。

🔍 大模型應用開發實戰一：RAG 技術全棧指南，線上閱讀地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

開源的深度研究平台，作為私有資料上的 Reason 與 Search 替代方案，使用 Python 編寫

LLM 的語意快取。與 LangChain 與 llama_index 完全整合。

可私有部署的多租戶知識智能體平台：統一 RAG、知識圖譜、多智能體、MCP/Skills、沙盒與權限管理

在任何地方提取動畫片段的時間戳

Towhee 是一个致力于简化神经数据处理流水线的框架

最棒的 Milvus 圖形化使用者介面 (GUI)

為所有 AI 代理（例如 Claude Code、Codex）提供持久化、統一的記憶體層，以 Markdown 和 Milvus 為底層支援。

處理所有非結構化資料，例如以圖搜圖、語音搜尋、分子搜尋、影片分析、問答系統、NLP 等

Milvus 向量資料庫的 Python SDK

面向 OA、ERP、CRM、工單等企業系統快速建構智慧體，讓 AI 在權限、審計與治理約束下安全呼叫真實業務能力。

CookHero 是一個基於 LLM、RAG、Agent 與多模態的智慧飲食與烹飪管理平台，支援智慧食譜查詢、個人化飲食計畫、AI 飲食記錄、營養分析、Web 搜尋增強，以及可擴充的 ReAct Agent 與 Subagent 工具體系，協助廚房新手輕鬆成為「烹飪英雄」。