主題 · model-compression
model-compression
標記 model-compression 主題、收錄中的開源專案，依星數排序。
專案數
16
總星數
30,933
平均星數
1,933
佔比
0.00%
相關主題
常跟 model-compression 一起出現在同一個專案上的主題。
近期新秀
近 90 天內建立、標記 model-compression 主題的專案。
近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。
- #1
高效 AI 主幹網絡，包括 GhostNet、TNT 與 MLP，由華為 Noah's Ark Lab 開發。
★ 4,419+1近 7 天星數變化 - #2
優秀的知識蒸餾
★ 3,903-1近 7 天星數變化 - #3
[CVPR 2023] DepGraph：邁向任意結構剪枝；LLMs、視覺基礎模型等。
★ 3,351+3近 7 天星數變化 - #4
由華為 Noah's Ark Lab 開發的預訓練語言模型及其相關優化技術
★ 3,166+0近 7 天星數變化 - #5
神經網路剪枝資源精選清單。
★ 2,497+0近 7 天星數變化 - #6
關於模型量化的論文、文件與程式碼清單。此儲存庫旨在提供模型量化研究的資訊，我們正持續改進該專案。歡迎透過 PR 補充本專庫遺漏的相關著作（論文、儲存庫）。
★ 2,433+0近 7 天星數變化 - #7
micronet 是一個模型壓縮與部署庫。壓縮：1、量化：量化感知訓練 (QAT)、高位元 (>2b)、低位元 (≤2b)/三元與二元；後訓練量化 (PTQ)、8 位元 (tensorrt)；2、剪枝：正常、規則與群組卷積通道剪枝；3、群組
★ 2,265-1近 7 天星數變化 - #8
用於最佳化 Keras 與 TensorFlow 部署模型的工具包，包含量化與剪枝。
★ 1,578+0近 7 天星數變化 - #9
由 Huawei Noah's Ark Lab 開發的高效運算方法
★ 1,307+0近 7 天星數變化 - #10
用於加速超深層類神經網路的通道剪枝技術 (ICCV'17)
★ 1,088+0近 7 天星數變化 - #11★ 970-1近 7 天星數變化
- #12
（深度）神經網路壓縮與加速的近期方法集合。
★ 957+0近 7 天星數變化 - #13
TinyNeuralNetwork 是一個高效且易用的深度學習模型壓縮框架。
★ 879-1近 7 天星數變化 - #14
近期 AI 會議與期刊中關於類神經網路量化的論文清單。
★ 851+6近 7 天星數變化 - #15
[ICML 2024] SqueezeLLM：稠密與稀疏量化
★ 724+1近 7 天星數變化 - #16
機器學習模型壓縮研究論文、量化技術、工具及學習資源精選。
★ 546+0近 7 天星數變化
