multiagent

Langflow 是一個強大的 AI 代理與工作流程建置與部署工具

代理工程平台

TradingAgents：多代理 LLM 金融交易框架

建構具韌性的代理。

開源 AI 同事，具備記憶功能

基於開源 TypeScript AI Agent 框架的 AI 代理工程平台

OpenSpiel 是一個環境與算法集合，用於一般強化學習研究以及遊戲中的搜尋/規劃

一個事件驅動框架，用於構建和協調多代理 AI 系統。它實現了 AI 代理與實際數據源和系統的無縫集成，支持複雜的多步工作流程

你的第一家 AI 代理公司

一個可攜式 AI 代理運行時，適用於 JVM。單個 @Agent 類可在 Spring AI、LangChain4j、Anthropic 或其他 9 個後端上運行。支持 Token 流式傳輸、工具調用、人類批准，以及通過 WebSocket、SSE、gRPC 或 WebTransport/HTTP3 的治理。支持 MCP、A2A 和 AG-UI。

在 Python 和 Typescript 中構建可投入生產的 AI 代理。

適用於機器人的模組化 AI HAL (硬體抽象層)

✨ 從提示詞建立機器學習模型

像建構 API 與微服務一樣建構、執行和擴展 AI agent

Google Research PaperBanana 用於自動化學術圖表、圖形與研究視覺化內容的開源實作與擴充，並已擴展至投影片生成等新領域。

Agentic RL 精選清單

Agentic-RAG 探索由 AI LLM agent 增強的進階檢索增強生成（RAG）系統。

最佳多代理論文彙編

滿足您的多代理（multi-agent）需求。

🤖 MateClaw — 你的第二大腦，具備多代理編排、MCP 協定、技能與記憶、夢境及多通道支援。基於 Spring AI Alibaba 構建。

🦁 適用於 JAX 中多智慧體強化學習快速實驗的研究友善程式碼庫

Giselle：AI 應用程式建構器。開源。

將多代理工作流程投入生產環境的最快方式。