主題 · ode
ode
標記 ode 主題、收錄中的開源專案，依星數排序。
專案數
11
總星數
17,800
平均星數
1,618
佔比
0.00%
相關主題
常跟 ode 一起出現在同一個專案上的主題。
近期新秀
近 90 天內建立、標記 ode 主題的專案。
近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。
- #1
Tensorflow 机器学习 Cookbook 的代码
★ 6,238+0近 7 天星數變化 - #2
多语言套件，用于高性能微分方程求解器和科学机器学习（SciML）组件。支持常微分方程（ODE）、随机微分方程（SDE）、延迟微分方程（DDE）、微分代数方程（DAE）等，均在 Julia 中实现
★ 3,152+1近 7 天星數變化 - #3
一個用於 Julia 中自動化平行科學機器學習 (SciML) 的因果建模框架。結合符號學的計算機代數系統，用於物理資訊機器學習與微分方程的自動轉換
★ 1,664+1近 7 天星數變化 - #4
關於微分方程式、深度學習、動態系統、控制與數值方法之間互動關係的資源集合。
★ 1,543-1近 7 天星數變化 - #5
用於科學機器學習（SciML）加速模擬的（偏）微分方程式物理資訊神經網路（PINN）求解器
★ 1,221+1近 7 天星數變化 - #6★ 790+1近 7 天星數變化
- #7
一個基於 PyTorch 使用神經網路求解微分方程式的庫，被包括哈佛大學 IACS 在內的全球多個研究小組使用。
★ 790+1近 7 天星數變化 - #8
高效能常微分方程式 (ODE) 與微分代數方程式 (DAE) 求解器，包含神經常微分方程式 (neural ODEs) 與科學機器學習 (SciML)
★ 676+1近 7 天星數變化 - #9★ 608+0近 7 天星數變化
- #10
將 Julia 物件轉換為 LaTeX 方程式、陣列或其他環境。
★ 595+0近 7 天星數變化 - #11
用於科學機器學習 (SciML) 的化學反應網路與系統生物學介面。高效能、GPU 平行化且具備 O(1) 求解器的開源軟體。
★ 526-1近 7 天星數變化
