parallelism

Rust 的併發程式設計工具

oneAPI Threading Building Blocks (oneTBB)

純 Go 的影像處理演算法

用於平行與並行的 C++ 標準函式庫

使用 Node.js 建構由高效能多核心運算驅動的應用程式、指令碼與自動化工具

平行計算與科學機器學習 (SciML)：方法與應用 (MIT 18.337J/6.338J)

必讀研究論文，以及與將機器學習用於編譯器和系統最佳化相關的工具與資料集連結

仿效 Yahoo! Pipes 的 Python 串流處理引擎

一個針對 DiTs 設計的原生 PyTorch 推論引擎，具備快取、平行化、量化與 CPU 離載功能。

D 程式語言的標準庫

🎏 Java 並行問題的簡單範例，眼見為憑 🙈 🐵

資料流程式語言，將程式寫成訊息傳遞圖，預設所有東西都以平行方式執行。它具有強大的靜態型別、可編譯為機器碼、可與 Go 互通，並支援透過節點編輯器進行視覺化程式設計。對 LLM 也極為友善。

在 Zig 中實現具有次奈秒（sub-nanosecond）開銷的細粒度平行處理

PyTorch 中的 GPipe 實作

為高 CPU 消耗的工作建立新的 JS 行程

[CVPR 2024 Highlight] DistriFusion：高解析度擴散模型的分散式平行推論

聯邦式學習基準測試。奉獻給社群。 🤗

Parallel Collectors 是一個使用 Stream API 簡化 Java 中平行集合處理的工具包。

在 GPU 叢集上最佳化 AlphaFold 的訓練與推論

PaSh：輕量級資料並行 Shell 處理

最先進的多執行緒執行時期：基於訊息傳遞、快速、可擴展且開銷極低。

Pax 是一個基於 Jax 的機器學習框架，用於訓練大規模模型。Pax 支援進階且完全可配置的實驗與平行化，並展現了業界領先的模型 FLOP 利用率。

Knapsack 可將測試平均分配至平行 CI 節點，以加速 CI 建置並節省您的時間。