主題 · pipelines

pipelines

標記 pipelines 主題、收錄中的開源專案，依星數排序。

專案數

總星數

103,495

平均星數

4,704

佔比

0.01%

常跟 pipelines 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 pipelines 主題的專案。

近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。

#1
vector ↗@vectordotdevRust
高效能觀測資料管線
★ 22,509+47近 7 天星數變化
#2
taipy ↗@AvaigaPython
將資料與 AI 演算法快速轉換為可投入生產的 Web 應用程式
★ 19,436+3近 7 天星數變化
#3
argo-workflows ↗@argoprojGo
Kubernetes 工作流引擎
★ 16,951+12近 7 天星數變化
#4
mage-ai ↗@mage-aiPython
🧙 建置、執行與管理資料管線，用於資料整合與轉換
★ 8,818+4近 7 天星數變化
#5
concourse ↗@concourseGo
Concourse 是一個以 Go 撰寫的容器化自動化系統，主要用於 CI/CD。
★ 7,896+3近 7 天星數變化
#6
zenml ↗@zenml-ioPython
ZenML：從管道到代理的一站式 AI 平台 https://zenml.io
★ 5,574+10近 7 天星數變化
#7
polyaxon ↗@polyaxonMDX
AI Infra / AI Orchestration / AI Control Plane
★ 3,727+3近 7 天星數變化
#8
argo-events ↗@argoprojGo
適用於 Kubernetes 的事件驅動自動化框架
★ 2,688+1近 7 天星數變化
#9
meltano ↗@meltanoPython
Meltano：宣告式、程式碼優先的資料整合引擎，助力實現您最狂野的資料與 ML 驅動產品創意。告別編寫、維護和擴充您自己的 API 整合。
★ 2,616+6近 7 天星數變化
#10
TransmogrifAI ↗@salesforceScala
TransmogrifAI 是一套 AutoML 函式庫，用於在 Apache Spark 上建構模組化、可重複使用、強型別的機器學習工作流程，並將手動調整降至最低
★ 2,277+0近 7 天星數變化
#11
elyra ↗@elyra-aiPython
Elyra 以以人工智慧為核心的方法擴充 JupyterLab。
★ 1,995-1近 7 天星數變化
#12
MLJ.jl ↗@JuliaAIJulia
一個 Julia 機器學習框架
★ 1,939+4近 7 天星數變化
#13
dataengineering-roadmap ↗@natayadev
另一個包含西班牙語資料工程基礎概念、技術挑戰與資源的儲存庫 🧙✨
★ 896+0近 7 天星數變化
#14
covalent ↗@AgnostiqHQPython
用於異質運算環境中協調機器學習、高效能運算、量子運算工作流程的 Pythonic 工具。
★ 869+0近 7 天星數變化
#15
azure-aks-kubernetes-masterclass ↗@stacksimplifyHCL
Azure AKS Kubernetes 大師班
★ 853+1近 7 天星數變化
#16
tenzir ↗@tenzirC++
Tenzir 是專為安全團隊打造的資料管線引擎。
★ 758+1近 7 天星數變化
#17
PipelineC ↗@JulianKemmererPython
PypelineC：一個硬體描述語言（HDL），將類似高階綜合（HLS）的自動管線化作為語言結構與編譯器功能。
★ 748+2近 7 天星數變化
#18
azure-devops-cli-extension ↗@AzurePython
適用於 Azure CLI 的 Azure DevOps Extension
★ 682+1近 7 天星數變化
#19
triggers ↗@tektoncdGo
使用 Tekton 進行事件觸發！
★ 592+0近 7 天星數變化
#20
psi ↗@microsoftC#
情境智慧平台
★ 572+1近 7 天星數變化
#21
zerocopy ↗@acln0Go
Go 語言的零拷貝 I/O 原語與管線。僅限 Linux。
★ 553+0近 7 天星數變化
#22
ModularPipelines ↗@thomhurstC#
使用 C# 編寫你的管線（pipelines）！
★ 548+0近 7 天星數變化

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