qdrant

🤖 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻 for 𝗳𝗿𝗲𝗲 how to 𝗯𝘂𝗶𝗹𝗱 an end-to-end 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻-𝗿𝗲𝗮𝗱𝘆 𝗟𝗟𝗠 & 𝗥𝗔𝗚 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 using 𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀 best practices: ~ 𝘴𝘰𝘶𝘳𝘤𝘦 𝘤𝘰𝘥𝘦 + 12 𝘩𝘢𝘯𝘥𝘴-𝘰𝘯 𝘭𝘦𝘴𝘴𝘰𝘯𝘴

使用 LangGraph 構建的模組化 Agentic RAG — 在幾分鐘內學習檢索增強生成（RAG）代理。

企業級（40M+ LOC）代碼庫智能，零設置，本地 & 私有插件/技能/擴展或 MCP：混合語義搜索、多語言依賴圖、符號級影響分析與調用流、交互式 HTML 查看器、跨專案 & 分支感知搜索、DB/API/基礎設施知識。61% 減少 token，84% 減少調用，37 倍更快。雲端版本測試中。

表示、傳送、儲存與搜尋多模態資料。

用於建構自訂 LLM Agent 的無程式碼平台

透過 API 提供搜尋、推薦、RAG 和分析功能的一體化平台

此儲存庫包含檢索增強生成（RAG）系統的各種進階技術。

Qdrant 向量搜尋引擎的 Python 用戶端

Hermes Agent 的 7 層記憶作業系統 — 具備 Qdrant 持久化記憶、結構化事實、記憶網狀召回、自動整理的 wiki，以及精準的上下文注入。可於本地端執行，支援任意 LLM 提供商。

具備可配置容器的地端部署對話式 RAG

🚀 自架 AI 自動化平台。只需一行指令即可部署 n8n、Ollama、Flowise、RAG、Supabase 與 30 多種工具。自動 HTTPS。免費的 Zapier/Make 替代方案。

AI 助理的長期記憶。結合圖形與向量儲存庫，可在不同工作階段間回憶決策、關係與上下文。

利用 GPT 嵌入與向量搜尋引擎進行高效資料處理的開源情報 (OSINT) 分析工具