random-forest

一款使用基因演算法優化機器學習流程的 Python 自動化機器學習工具

H2O 是開源、分散式、快速且可擴展的機器學習平台：深度學習、梯度提升（GBM）與 XGBoost、隨機森林、廣義線性模型（GLM with Elastic Net）、K-Means、PCA、廣義加法模型（GAM）、RuleFit、支援向量機（SVM）、堆疊集成、AutoML 等

🍊 :bar_chart: :bulb: Orange：互動式資料分析

常見機器學習演算法的 Python 代碼

一個快速的 AutoML 與調參庫，加入我們的 Discord：https://discord.gg/Cppx2vSPVP

Python 套件，用於表格資料的 AutoML，包含特徵工程、超參數調整、解釋與自動文件化

用於決策樹可視化與模型解釋的 Python 函式庫

決策樹、分類樹與迴歸樹的研究論文集合及其實作。

關於詐欺偵測的資料探勘論文精選列表。

文本分類演算法綜述

精選的最佳人工智慧資源清單

SMAC3：用於超參數優化的通用貝氏最佳化套件

廣義隨機森林

精選的梯度提升（gradient boosting）研究論文與實作列表。

一個高效、可擴展且最佳化的深度森林 Python 框架 (2021.2.1)

適用於微控制器與嵌入式裝置的機器學習推論引擎

ThunderGBM：GPU 上的快速 GBDT 與隨機森林

用於 Keras 中決策森林 (Decision Forest) 模型訓練、服務與解釋的最先進演算法集合。

用互動式決策樹視覺化驚豔你的老闆

一個用於訓練、評估、解釋並將決策樹模型（如隨機森林和梯度提升決策樹）投產的程式庫。

IDS-ML 程式碼：使用機器學習演算法（決策樹、隨機森林、Extra Trees、XGBoost、Stacking、k-means、貝葉斯最佳化等）開發入侵偵測系統

ProphitBet 是一款機器學習足球博弈預測應用程式。它透過分析球隊狀態、計算比賽統計數據，並使用先進的機器學習 (ML) 方法預測比賽結果。此應用程式支援的演算法包括神經網路、隨機森林與整合模型。

免費機器學習閱讀資源彙編。

適用於 Web 與 Node.js 的機器學習函式庫。

用於串流異常檢測的 Robust Random Cut Forest 演算法實作