ranking

推薦系統的最佳實踐

⭐Github 排名⭐ Github 星標與分支排行清單。不同語言的 Github 前 100 星標清單。每日自動更新。

Web 框架 for Go，GitHub 上最受歡迎

一個根據研究成果對計算機科學系所進行排名的網頁應用，並可搜尋各領域活躍的教職員

低程式碼機器學習個人化排序服務，適用於文章、清單、搜尋結果與推薦，可提升使用者參與度。一個友善的 Learn-to-Rank 引擎

🕷️ Github 中國/全球用戶排行、全球專案 Star 排行（透過 Github Action 每日自動更新）。

用於自然語言理解的多任務深度神經網路

Awesome Search - 專注於（但不限於電子商務的）搜尋及其精彩之處

Python 中的 BM25 演算法集合

「CLIP4Clip: An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip Retrieval」的官方實作

allRank 是一個基於 PyTorch 訓練排序學習（learning-to-rank）神經網路模型的框架。

適用於您的搜尋與檢索管線的輕量且超快速重排序工具。支援基於 LLM、cross-encoders 等技術的 SoTA Listwise 與 Pairwise 重排序。由 Prithivi Da 創建，歡迎 PR 與合作。

在 PyTorch 中實現快速、可微分的排序與排名

透過自動化的 Reddit 洞察掌握 AI 趨勢！🚀 此工具使用 Reddit 官方 API、OpenRouter 的 DeepSeek R1 掃描中英文 AI 相關 Reddit 社群，以分析貼文、總結關鍵討論並追蹤趨勢。每日熱門話題排行——在它們主流化之前捕捉新興趨勢！（每天早上 6 點 CDT 更新）

在 Steam 上架、由社群主導且開源的終極對戰節奏遊戲。

用於學習 Goggles 以及如何建立自訂 Goggles 的教育教材。

Go 語言的 ORM，GitHub 上星數最高。

推薦模型的「合唱團」：一個輕量且靈活的 PyTorch 框架，用於 Top-K 推薦。

基於 GitHub 星數排名的熱門 AI 主題儲存庫列表。