recommender-systems

最先進的深度學習腳本，依模型分類，易於訓練與部署，於企業級基礎設施上提供可重現的準確度與效能。

統一、全面且高效的推薦庫

大廠 AI 實踐、頂尖實驗室最新論文、工業界真實踩坑記錄

「Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations」(https://arxiv.org/abs/2402.17152) 論文的程式碼庫。

問卷調查：大型語言模型（LLM）相關推薦系統主題的 AWESOME 論文與資源集合

一個可配置、可調整且可重現的 CTR 預測函式庫 https://fuxictr.github.io

GRID：具備語意ID的生成式推薦系統

推薦系統入門指南，全面介紹了工業級推薦系統的理論知識（王樹森推薦系統公開課-基於小紅書的場景講解工業界真實的推薦系統），如何基於 TensorFlow2 訓練模型，如何實現高效能、高併發、高可用的 Golang 推理微服務。

⚡️ 用於排序評估、比較與融合的極速 Python 函式庫 🐍

[WSDM'2024 Oral] "SSLRec：一種用於推薦系統的自監督學習框架"

知識圖譜卷積網路的 TensorFlow 實作

神經協同過濾（Neural Collaborative Filtering）的 PyTorch 版本。