representation-learning

遷移學習 / 領域適應 / 領域泛化 / 多任務學習 等相關論文、程式碼、資料集、應用與教學。

多模態機器學習研究主題閱讀清單

EVA 系列：來自 BAAI 的視覺表示幻想

自監督語音預訓練與表示學習工具包

SimCLR 的 PyTorch 實作：視覺表徵對比學習的簡單框架

用於知識圖譜表示學習的 Python 函式庫 https://docs.ampligraph.org

Cambrian-1 是一個採用視覺中心設計的多模態 LLM 系列。

通用時間序列預測 Transformer 的統一訓練

TKDE 論文「Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive」的程式碼

精選對比式自監督學習論文大全。

GraphVite：一個通用且高效能的圖嵌入系統

袖珍型多模態 AI，用於跨多語言文字、圖片和影片的內容理解與生成，速度比 OpenAI CLIP 和 LLaVA 快達 5 倍

LibCity：一個用於城市時空資料探勘的開源函式庫

具備大規模表示學習與多任務深度學習的生物計算平台「螺旋槳」生物計算工具集

PyCIL：用於類別增量學習的 Python 工具箱

跨視覺、音訊、語言模態的通用表示模型。論文：ONE-PEACE: Exploring One General Representation Model Toward Unlimited Modalities

[ECCV 2024 Best Paper Candidate & TPAMI 2025] PointLLM：賦能大型語言模型理解點雲

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering 是一個收錄最新、創新深度圖分群方法的集合（包含論文、程式碼與資料集）。

度量學習與檢索管線、模型及模型庫

SimCLR 的 PyTorch 實作：T. Chen 等人提出的視覺表示對比學習簡單框架

使用 PyTorch 進行圖像分類、人臉識別與圖像檢索的強大基準模型

[MICCAI 2019 年輕科學家獎] [MEDIA 2020 最佳論文獎] Models Genesis，醫療影像分析中用於多個下游任務的最早期「基礎」模型之一

精選的蛋白質表示學習資源列表

此儲存庫包含「VLM2Vec / MMEB」[ICLR 2025]、「VLM2Vec-V2 / MMEB-V2」[TMLR 2026] 以及「MMEB-V3」[COLM 2026] 的程式碼

[NeurIPS 2021] 用於多模態表示學習的多尺度基準測試

Saprot：帶有結構字母表的蛋白質語言模型（AA+3Di）

關於雙曲嵌入、雙曲模型與雙曲應用的論文清單

[ECCV 2024] 透過提示詞實現任意標記化

透過同步分群與表徵學習進行自我標記 (ICLR 2020)

透過時頻一致性進行時間序列的自監督對比學習