reranking

開源 LLM 知識平台：將原始文件轉換為可查詢的 RAG、自主推理代理與自我維護的 Wiki

MTEB：跨語言與多模態嵌入的最先進評估

為你的 Agent 所需的所有模型提供開源推論伺服器與生產叢集。

🥤 RAGLite 是一個搭配 DuckDB 或 PostgreSQL 使用的 Python 檢索增強生成（RAG）工具包。

用於產生向量嵌入、本機重新排序的 Rust 函式庫！

適用於您的搜尋與檢索管線的輕量且超快速重排序工具。支援基於 LLM、cross-encoders 等技術的 SoTA Listwise 與 Pairwise 重排序。由 Prithivi Da 創建，歡迎 PR 與合作。

只需幾行程式碼即可使用 ColPali 等後期互動多模態模型

🔥 Rankify：用於檢索、重新排序與檢索增強生成（RAG）的全方位 Python 工具包 🔥。本工具包整合了 40 個預先檢索的基準資料集，並支援 7 種以上檢索技術、24 種以上最先進的 Reranking 模型以及多種 RAG 方法。

精選與資訊檢索預訓練模型（又稱 IR 預訓練）相關的優秀論文清單。

ChatGPT 擅長搜尋嗎？作為重新排序代理程式的 LLM [EMNLP 2023 傑出論文獎]

查詢本地文件，由 LLM 提供技術支援

YT Navigator：由 AI 驅動的 YouTube 內容探索器，讓您使用 AI agent 搜尋頻道影片並與之對話。透過語意搜尋與精確時間戳記，在幾秒鐘內從數小時的內容中萃取見解。

用於本地與自託管文件搜尋的 Agentic RAG：基於嵌入式 LanceDB 的混合檢索、重排序與多模態 RAG，並整合 Docling 解析與 MCP 伺服器

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.