sentence-transformers

低代码 MCP 框架，用于构建复杂且创新的 RAG 流水线

MTEB：跨語言與多模態嵌入的最先進評估

Top2Vec 同時學習主題、文件與單詞向量

使用 Sentence Transformers 進行高效少樣本學習。

一個資訊檢索的異質基準測試。簡單易用，可在 15 個以上不同的 IR 資料集上評估您的模型。

快速且先進的靜態嵌入

具備可配置容器的地端部署對話式 RAG

使用 AI 進行逐字稿轉錄、內容理解與影片中任意內容搜尋的編輯工具，已整合 ChatGPT 與其他 AI 模型

利用基於知識圖譜的檢索增強生成（KG-RAG）賦能大型語言模型（LLM），以處理知識密集型任務