sklearn

AiLearning：資料分析+機器學習實戰+線性代數+PyTorch+NLTK+TF2

股票 AI 操盤手：從學習、模擬到實盤，一站式平台。包含股票知識、策略實例、大模型、因子挖掘、傳統策略、機器學習、深度學習、強化學習、圖網路、高頻交易、C++ 部署和聚寬實例代碼等，可方便學習、模擬及實盤交易。

一款令人愉悅的機器學習工具，讓您無需編寫程式碼即可訓練、測試和使用模型

機器學習大學：加速自然語言處理課程

空手道俱樂部：一個以 API 為導向的開源 Python 框架，用於圖形非監督式學習 (CIKM 2020)

使用 python 與 scikit-learn 進行股票預測

基於共形預測（conformal predictions）的相容於 scikit-learn 的預測區間估計與風險控制程式庫。

來自 CNCF 的開源 DevOps 工具，用於將 AI/ML 模型、資料集、程式碼和組態打包並進行版本控制成 OCI Artifact。

將訓練好的 scikit-learn 估計器轉譯為 C、Java、JavaScript 等語言。

來自 Substack 出版品 Daily Dose of Data Science 的程式碼片段集合：http://www.dailydoseofds.com/

機器學習大學：加速表格資料課程

Python AI 助理 🧠

只需一行程式碼即可在時間序列資料集上自動建立 ARIMA、SARIMAX、VAR、FB Prophet 與 XGBoost 模型。由 Ram Seshadri 建立。歡迎協作者加入。

適用於微控制器與嵌入式裝置的機器學習推論引擎

針對傳統 ML 模型的 Ollama。能將 XGBoost、LightGBM、scikit-learn、CatBoost 與 ONNX 模型轉為原生 C99 推論程式碼的 AOT 編譯器。只需一個指令載入、一個指令提供服務。比 Python 推論快 336 倍。

一個快速且強大的 Python 函式庫，用於檢查字串中的不雅用語。

用於共形預測 (Conformal Prediction) 的 Python 套件

一個強大且靈活的開源使用者與實體行為分析 (UEBA) 框架，用於安全分析。由網路安全產業的資料科學家與安全分析師精心開發。[BETA]