spacy

💫 工業級自然語言處理（NLP）於 Python

💬 開源機器學習框架，讓文字與語音對話自動化：NLU、對話管理、連接 Slack、Facebook 等，打造聊天機器人與語音助理

用於偵測、編輯、遮蔽與匿名化文字、影像及結構化資料中敏感資訊（PII）的開源框架。支援 NLP、模式匹配與可自訂流程。

🔮 一種令人耳目一新的函數式深度學習方法，與您喜愛的函式庫相容

作為 AWS Lambda 層的 Python 套件

👩‍🏫 使用 spaCy 的進階 NLP：免費線上課程

藉由熱門的 Python Machine Learning Eco-system，掌握運用 Machine Learning 與 Deep Learning 識別並解決複雜現實問題的核心技能。

用於片語擷取的 TextRank 演算法（「textgraphs」）Python 實作。

用於科學／生物醫學文件的完整 spaCy 管道與模型。

💫 用於 spaCy 自然語言處理 (NLP) 函式庫的模型

🦆 具備上下文鍵值的詞向量

資料科學家 用來規模化、評估與維護自然語言資料的開源首選。將訓練資料視同軟體構件來對待。

🪐 從原型到生產環境的端對端 NLP 工作流程

🛸 在 spaCy 中使用預先訓練的 transformer，如 BERT、XLNet 和 GPT-2

🦙 將 LLM 整合至結構化 NLP 管線中

skweak：應用於 NLP 任務的弱監督軟體工具包

古典語言工具包

📚 使用 spaCy 處理 PDF、Word 文件等

👑 適用於 Streamlit 應用程式的 spaCy 建構區塊與視覺化工具

💥 直接在 spaCy 中使用最新的 Stanza (StanfordNLP) 研究模型

用於臨床 NLP 的 spaCy 函式庫。

使用 Python 與深度學習進行自然語言處理 (NLP)

SpaCy 的命名實體識別 (NER) 標註工具。可產生能直接使用的 JSON 格式訓練資料。

一個為 KFX、AZW3、MOBI 和 EPUB 電子書生成 Kindle Word Wise 與 X-Ray 檔案的 calibre 外掛

🍳 Prodigy 的配方，這是我們完全可腳本化的標註工具