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主題 · speaker-recognition

speaker-recognition

標記 speaker-recognition 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。

專案數
8
總星數
48,122
平均星數
6,015
佔比
0.00%

常跟 speaker-recognition 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 speaker-recognition 主題的專案。

近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。

  • Speech@NVIDIA-NeMo

    為研究人員與開發者打造的可擴展生成式 AI 框架,支援大型語言模型、多模態與語音 AI(自動語音辨識與文字轉語音)

    18,379+21近 7 天星數變化
  • speechbrain@speechbrain

    基於 PyTorch 的語音工具包

    11,802+10近 7 天星數變化
  • pyannote-audio@pyannote

    用於說話者分割的神經建構模組:語音活動偵測、說話者變換偵測、重疊語音偵測、說話者嵌入

    10,500+16近 7 天星數變化
  • FluidAudio@FluidInference

    在你的應用程式中使用前沿的 CoreML 音訊模型——文字轉語音、語音轉文字、語音活動偵測與發言者分離。使用 Swift 開發,由 SOTA 開源技術驅動。

    2,723+13近 7 天星數變化
  • wespeaker@wenet-e2e

    面向研究與生產的語者確認、辨識與分割工具包

    1,402+8近 7 天星數變化
  • 本專案使用多種先進的語音特徵辨識模型,如 EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++ 等,未來不排除支援更多模型。同時,本專案亦支援 MelSpectrogram、Spectrogram 資料前處理方法。

    1,313+1近 7 天星數變化
  • voxceleb_trainer@clovaai

    聲援用於語者辨識的度量學習

    1,176+1近 7 天星數變化
  • ECAPA-TDNN@TaoRuijie

    用於語者辨識的 ECAPA-TDNN 非官方重新實現版本(僅在 Vox2 訓練時 Vox1_O 的 EER=0.86)

    827+0近 7 天星數變化
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