主題 · tinyml

tinyml

標記 tinyml 主題、收錄中的開源專案，依星數排序。

專案數

總星數

37,524

平均星數

3,752

佔比

0.00%

常跟 tinyml 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 tinyml 主題的專案。

近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。

#1
cs249r_book ↗@harvard-edgePython
機器學習系統
★ 28,106+53近 7 天星數變化
#2
OnnxStream ↗@vitoplantamuraC++
輕量級 ONNX 檔案推論庫，以 C++ 編寫。它能在 RPI Zero 2 上（或在 298MB 記憶體內）執行 Stable Diffusion XL 1.0，也能在桌機和伺服器上執行 Mistral 7B。支援 ARM、x86、WASM、RISC-V。由 XNNPACK 加速。提供 Python、C# 與 JS(WASM) 綁定。
★ 2,086+0近 7 天星數變化
#3
frugally-deep ↗@DobiasdC++
一個在 C++ 中使用 Keras (TensorFlow) 模型的輕量級標頭檔-only 函式庫。
★ 1,129+1近 7 天星數變化
#4
z80ai ↗@HarryRPython
Z80-μLM 是一個 2 位元量化語言模型，小到足以在 8 位元 Z80 處理器上執行。使用 Python 訓練對話模型，將其匯出為 CP/M .COM 二進位檔，並與您的復古電腦對話。
★ 1,119+2近 7 天星數變化
#5
rl-tools ↗@rl-toolsC++
最快速的深度強化學習函式庫
★ 1,033+3近 7 天星數變化
#6
tinyml-papers-and-projects ↗@gigwegbe
這是一份關於 TinyML 的有趣論文與專案清單。
★ 1,030-2近 7 天星數變化
#7
tinyengine ↗@mit-han-labC
[NeurIPS 2020] MCUNet: IoT 裝置上的微型深度學習；[NeurIPS 2021] MCUNetV2: 適用於微型深度學習的記憶體高效率修補程式推論；[NeurIPS 2022] MCUNetV3: 256KB 記憶體限制下的裝置上訓練
★ 957+3近 7 天星數變化
#8
emlearn ↗@emlearnPython
適用於微控制器與嵌入式裝置的機器學習推論引擎
★ 753+5近 7 天星數變化
#9
mcunet ↗@mit-han-labPython
[NeurIPS 2020] MCUNet：物聯網裝置上的輕量級深度學習；[NeurIPS 2021] MCUNetV2：針對物聯網輕量級深度學習具記憶體效率的 Patch 式推論。
★ 713+2近 7 天星數變化
#10
deepC ↗@ai-techsystemsC++
適用於微電腦與微控制器的供應商獨立型 TinyML 深度學習函式庫、編譯器與推論框架
★ 605+0近 7 天星數變化

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