主題 · visual-language-learning

visual-language-learning

標記 visual-language-learning 主題、收錄中的開源專案，依星數排序。

專案數

4

總星數

35,011

平均星數

8,753

佔比

0.00%

常跟 visual-language-learning 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 visual-language-learning 主題的專案。

近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。

#1
LLaVA ↗@haotian-liuPython
[NeurIPS'23 Oral] Visual Instruction Tuning (LLaVA) 建構至 GPT-4V 級別能力及更高水平。
★ 25,014+12近 7 天星數變化
#2
NExT-GPT ↗@NExT-GPTPython
ICML 2024 論文 NExT-GPT 的程式碼與模型，Any-to-Any 多模態大型語言模型
★ 3,634-3近 7 天星數變化
#3
Otter ↗@EvolvingLMMs-LabPython
🦦 Otter，基於 OpenFlamingo（DeepMind 的 Flamingo 開源版本）的多模態模型，訓練於 MIMIC-IT，展示了改進的指令跟隨和上下文學習能力。
★ 3,438+2近 7 天星數變化
#4
InternLM-XComposer ↗@InternLMPython
InternLM-XComposer2.5-OmniLive：一個全面的多模態系統，用於長期串流視頻與音頻互動
★ 2,925+0近 7 天星數變化

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