OpenAI fought dirty on career-making math problem
OpenAI wegen unfairer Taktiken bei Matheproblem beschuldigt.
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Intel-Feed
Worüber die KI-Bauwelt gerade redet, direkt von den Quellen — das Neueste zuerst.
2.033 Einträge gesammelt · Seite 4 von 34
Muse: Meta's personal AI agent, features and capabilities
Details zu Metas Muse-KI-Agent-Funktionen.
Rivian's gambit for full autonomy
Function Arguments Are Not Function Colors
Funktionsargumente erzwingen keine Farbeinschränkungen.
Real photos of young girls were in nudify-app ads on Facebook, Instagram
Nudify-App-Werbung auf Meta nutzt echte Fotos von…
ChatGPT Images 2.5
ChatGPT Images 2.5 mit Verbesserungen angekündigt.
Generating the P3 Tiling
Beschreibt eine Methode zur Erzeugung des P3-Kachelmusters.
Flights cancelled at UK airports due to ATC issue
Flüge an britischen Flughäfen wegen ATC-Problem gestrichen.
What do Visa and Mastercard do? An intro to card networks
Erklärt die Rollen und Abläufe von Visa und Mastercard…
ReCite: Agentic Reasoning for Faithful Citation
ReCite verbessert Zitatgenauigkeit durch Agentenlogik.
von Yuyang HuangProcedural Graphs: Self-Evolving Execution Structures for LLM Agents
Prozedurale Graphen entwickeln Strukturen zur LLM-Führung.
von Yuxing LuCopying explains the collective behavior of AI agents in the wild
Kollektives Verhalten von KI-Agenten in Wiki wird erklärt…
von Giordano De MarzoEntropy-Regularized Rank-Masked Policy Optimization for Test-Time Reinforcement Learning in Code Generation
ERPO wendet Testzeit-RL auf Codegenerierung an durch…
von Jiacheng XuCo-Evolving Harnesses and Models: On-Policy Correction Helps Weaker Models Catch Up Where Imitation Fails
On-Policy-Expertenkorrektur verbessert schwächere Modelle…
von Zhou YuExecCritic: Learn to Test, Test to Improve for Coding Agents
ExecCritic trainiert Agenten zum Testen und Reparieren.
von Leitian TaoCanonical Color as a Lens into Concept Decodability in Vision Encoders and VLMs
Kanonische Farbentschlüsselbarkeit zeigt konzeptuelle Info…
von Xiaofu ChenWhen Does Scale-Invariant Optimization Become Unstable? An Exact Schedule Law with Weight Decay
Skaleninvariante Optimierungsstabilität wird durch……
von Hasan AminMeClear: Cooperative Game-Theoretic Attribution and Risk-Aware Memory Clearance for Long-Horizon LLM Agents
MeClear nutzt Spieltheorie zum Löschen schädlicher…
von Boyu YangSAEScientist-Bench: Can AI Agents Conduct Autonomous SAE Interpretability Research?
SAEScientist-Bench bewertet autonome SAE von KI-Agenten…
von Yuqiao TanMeasuring LLM Sycophancy under Sustained Multi-Turn Pressure
SPINE misst LLM-Einschmeichelung bei anhaltenden…
von Leyuan TangIt's Not RoPE that Creates Sinks: The Role of Self-Concentration and Value-Non-Mixing in Attention
Aufmerksamkeitssenken und massive Aktivierungen stammen von…
von Raito KiyaGoDeep: Annotation-Free Open-Vocabulary 3D Scene Understanding via Language-Space Lifting
GoDeep hebt Sprachbeschreibungen auf 3D an, um…
von Thodoris BetsasEverything in Moderation: Per-Domain Coverage Optima and Alignment-Resistant Domain Gaps in Multi-Domain Mid-Training
Optimale Domänenabdeckung existiert beim mittleren…
von Yunpeng XuActReview: Rebuttal-Guided Training Data and Rubric Rewards for Actionable Peer Review Generation
ActReview nutzt Widerlegungen, um Modelle für umsetzbare……
von Yiling MaToolLoop: Closed-Loop Tool-Use Data Synthesis via Decomposed Generation and Dynamic Self-Feedback
ToolLoop synthetisiert Tool-Nutzungsdaten durch…
von Min ZengPerformance of Clinical AI System and Physicians and Frontier Language Models in primary care diagnostics
Klinische KI Doctorina übertrifft Ärzte und Spitzen…
von Andy NkansahPlayTrain: An Efficient Reinforcement Learning Framework for LLM-Generated Adaptable JavaScript Games
PlayTrain erzeugt JavaScript-Spiele für effizientes RL…
von Ryan TruongOn the Navier–Stokes Millennium Prize Problem
Diskussion über das Navier-Stokes-Millennium-Preisproblem.
Time-Varying Data as Sheaves: an Invitation to Narratives
Narratives-Framework modelliert zeitvariable Daten als…
von Wilmer LealTraining-Free Task Vectors for LLM Behavioral Control
Führt trainingsfreie Aufgabenvektoren für LLM-Verhalten ein…
von Gabriel J. PerinThe Audit Decides the Verdict: Instrument Effects Rival Demographic Bias in LLM Decision Audits
Auditkonstruktion beeinflusst LLM-Bias-Ergebnisse mehr als…
von Siddharth VohraOUI-1: world's first model for Generative UI
OUI-1 ist das erste Modell für generative UI.
Do Reasoning Representations Help Humans Evaluate LLM Outputs?
Reasoning-Darstellungen helfen nicht immer bei der…
von Jaewoo LimShow HN: LLM Attention Visualization
Show HN: Werkzeug zur Visualisierung von LLM-Aufmerksamkeit.
Answer-Distribution Trajectories: A Stochastic-Dynamics View of LLM Reasoning
Verfolgt LLM-Antwortverteilungen, um Reasoning aufzudecken.
von Mar Gonzàlez I CatalàDOJ Blocked ICE Agent Shooting Charge over Federal Prosecutor's Objections
DOJ blockierte Anklage gegen ICE-Agent trotz Staatsanwalt.
It Is Not My Code Anymore
Untersucht Eigentum und Verantwortung bei KI-gestütztem…
von Augusto CamargoLet It Go or Learn to Self-Correct: Continuous Diffusion for Constrained Discrete Tasks
Kontinuierliche Diffusion benötigt Selbstkorrektur für…
von Mariia DrozdovaConnecting the Machines
Maschinen in einem Netzwerkkontext verbinden.
Evaluation of Contextual Understanding in Large Language Models
Schlägt Wissensgraph-Metrik S3KG zur LLM-Bewertung vor.
von Subavarshana ArumugamDeposon: An Auditable, Conservation-Guaranteed, Game-Theoretically Tested Scattering Layer over LLM Reasoning Paths
Deposon fügt auditierbare Streuschicht zum LLM-Reasoning…
von Qihao YuanPhysics-Informed Deep Learning for False Ventricular Tachycardia Alarm Reduction in the ICU
Physik-informiertes Deep Learning reduziert falsche…
von Athanasios Papastathopoulos-KatsarosY Combinator Early Access Network
Y Combinator startet Early-Access-Netzwerk.
Transformers as In-Context Samplers: From Closed-Form Diffusion to Estimation-Free Sampling
Transformer können als In-Context-Sampler für Daten…
von Arman AdibiOmni Interaction Agent Technical Report
Gander vereint Omni-Wahrnehmung, Echtzeit-Interaktion und…
von OrantqingGood Pretraining, Bad SFT: Checkpoint Quality Across the Training Stack
Beste Pretraining-Checkpoints sind nach vollständigem SFT…
von Sohir MaskeyPlannerForge: LLM Agents for Scenario-Based Testing of Motion Planners in Autonomous Driving
PlannerForge nutzt LLM-Agenten für szenariobasierte…
von Yuan GaoDo you think it happened? Research stolen from their Codex private chats
Vorwürfe des Forschungsdiebstahls aus privaten Chats.
SQLMorph: Query Mutation and Fine-Grained Metrics for Text-to-SQL Evaluation
SQLMorph mutiert Abfragen und liefert feinkörnige Metriken…
von Mohammadhossein MalekpourLG TVs caught spying even when offline or on standby
LG-Fernseher sollen selbst im ausgeschalteten oder…
ONE CYLinder: A Benchmark for Graph-Based Surrogate Modeling of Unsteady Bluff-Body Flows
ONECYL-Benchmark für graphbasiertes Surrogatmodellieren…
von Théodore MichelSkillAdam: Stable and Efficient Skill Evolution for Agents
SkillAdam optimiert Agentenfähigkeiten mit…
von Gaoyuan LiEvaluating and Improving Evidence-Grounded Fact-Checking in LLMs via Multi-Round Evidence Ablation
LLMs verlassen sich in… auf parametrisches Wissen statt auf…
von Xingyu DengAuK Technical Report: An Open-Source Foundational Model for Speech Generation and Editing
AuK ist ein Open-Source-Modell für Sprachgenerierung und…
von Ziyang MaWhen Models Defer to Wrong Answers: A Robustness Audit of Source-Attributed Cues in Multiple-Choice QA
Quellenattribuierte Hinweise können LLMs dazu bringen,…
von Manikandan RavikiranC*: Unifying Programming and Verification in C
C* Sprache vereint Programmierung und formale Verifikation.
Into the depths of C: Elaborating the de facto standards (2016)
Untersucht faktische C-Standards seit 2016.
Experience Funnel: A State-Policy Alternating Loop for Self-Evolving Agents
Selbstentwickelnde Agenten wechseln schnellen Zustand und…
von Wenbo GaoUS police fear Meta smart glasses could be used to secretly record them
Polizei sorgt sich, dass Meta-Brillen heimliche Aufnahmen…
The BatchNorm Illusion: Diagnosing Normalization Artifacts in Machine Unlearning Evaluation
BatchNorm-Artefakte verwirren die Bewertung des Verlernens…
von Aaryaman Kalani