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Sprache · Cuda

Cuda

Erfasste Open-Source-Repos mit Cuda als Hauptsprache, sortiert nach Sternen.

61 Repos
  • raft@NVIDIA

    RAFT enthält grundlegende, weit verbreitete Algorithmen und Primitiven für Machine Learning und Information Retrieval. Die Algorithmen sind CUDA-beschleunigt und bilden Bausteine zur einfacheren Erstellung von Hochleistungsanwendungen.

    1.037+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • cuopt@NVIDIA

    GPU-beschleunigte Entscheidungsoptimierung

    1.032+11Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • NKSR@nv-tlabs

    [CVPR 2023 Highlight] Neuronale Kernel-Oberflächenrekonstruktion

    986+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • CudaSift@Celebrandil

    Eine CUDA-Implementierung von SIFT für NVIDIA-GPUs (1,2 ms auf einer GTX 1060)

    953+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • nvbench@NVIDIA

    CUDA-Kernel-Benchmarking-Bibliothek

    924+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Beispiele, die verfügbare Optionen zur Programmierung mehrerer GPUs in einem einzelnen Knoten oder Cluster demonstrieren

    911+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • tron@NovaCodeu

    USDT-Wallet-Vanity-Adressgenerator, Trx-Vanity, Tron-GPU-Vanity-Quellcode, TRON-Wallet-Vanity-Adressgenerator, Tron-Adress-Vanity-Generator

    869+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • lietorch@princeton-vl
    853+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • cuvs@NVIDIA

    cuVS – eine Bibliothek für Vektorsuche und Clustering auf der GPU

    841+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • GPUMD@brucefan1983

    Molekulardynamik auf Grafikprozessoren (GPUs)

    828+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • NeuS2@19reborn

    [ICCV 2023] Offizieller Code für NeuS2

    736+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • AMGX@NVIDIA

    Bibliothek für verteilte Mehrgitter-Gleichungslöser auf GPU

    690+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • ai-infra-hpc@jinbooooom

    HPC-Tutorial, einschließlich kollektiver Kommunikation (MPI, NCCL), CUDA-Programmierung, Vektor-SIMD, RDMA-Kommunikation usw.

    682+19Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • radfoam@theialab

    Originalimplementierung von „Radiant Foam: Real-Time Differentiable Ray Tracing“

    665+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • unet.cu@clu0

    UNet-Diffusionsmodell in reinem CUDA.

    663+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • cuCollections@NVIDIA
    661+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • recommenders-addons@tensorflow

    Zusätzliche Hilfsprogramme und Helfer zur Erweiterung von TensorFlow beim Erstellen von Empfehlungssystemen, beigesteuert und gewartet von SIG Recommenders.

    636+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • GPU@a-hamdi

    100 Tage Erstellen von GPU-Kerneln!

    629+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • fast.cu@pranjalssh

    Von Grund auf neu geschriebene, schnellste Kernel

    615+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • gpuRIR@DavidDiazGuerra

    Python-Bibliothek zur Simulation von Raumimpulsantworten (RIR) mit GPU-Beschleunigung.

    611+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • DiffPhysDrone@HenryHuYu

    Veröffentlicht in Nature Machine Intelligence! Der erste echte Roboter (Quadrokopter) auf Basis von differenzierbarem Physik-Training.

    605+7Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • cudahandbook@ArchaeaSoftware

    Quellcode begleitend zum The CUDA Handbook.

    598+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Lernleitfaden für CUDA

    569+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • DarkPose@ilovepose

    Verteilungsbewusste Koordinatenrepräsentation für die menschliche Pose-Schätzung.

    568+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • cuda_hgemm@Bruce-Lee-LY

    Verschiedene Optimierungsmethoden für die allgemeine Matrixmultiplikation in halber Genauigkeit (HGEMM) unter Verwendung von Tensor Cores mit WMMA-API und MMA-PTX-Instruktionen.

    567+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • qwen600@yassa9

    Statische, minimalistische Single-Batch-Inferenz-Engine für qwen3-0.6B, ausschließlich für CUDA

    559+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Flash-Attention-Tutorial in Python, Triton, CUDA und Cutlass

    532+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • megalodon@XuezheMax

    Referenzimplementierung des Megalodon 7B-Modells

    526+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • mnist-cuda@Infatoshi
    515+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • BasicCUDA@CalvinXKY

    Ein Tutorial für CUDA & PyTorch

    507Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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