Python

README und Skripte für das Cityscapes Dataset

Open-Source-Penetrationsframework für SpringBoot sowie Exploit-Tools für kritische Spring-Schwachstellen

Eine Erweiterung von Open3D für 3D-Machine-Learning-Aufgaben

Eine Bibliothek für fortgeschrittenes Reasoning mit großen Sprachmodellen

Python-Bibliothek zur Implementierung von GraphQL-Servern im Schema-First-Ansatz. Mit :heart: erstellt von Mirumee

Flaskr: Einführung in Flask, testgetriebene Entwicklung (TDD) und JavaScript

Schöne Visualisierungen darüber, wie sich die Sprache zwischen Dokumenttypen unterscheidet.

Die NCA Toolkit API eliminiert monatliche Abonnementgebühren, indem sie gängige API-Funktionen in einer einzigen KOSTENLOSEN API konsolidiert. Sie wurde für Unternehmen, Kreative und Entwickler entwickelt und optimiert die fortgeschrittene Medienverarbeitung, einschließlich Videobearbeitung und Untertitelung, Bildtransformationen, Cloud-Speicher und Python-Codeausführung.

Eine Sammlung von Forschungsarbeiten zu LLM-basierten Agenten

NeuroKit2: Die Python-Toolbox für die Verarbeitung neurorophysiologischer Signale

Di♪♪Rhythm: Extrem schnelle und verblüffend einfache End-to-End-Generierung kompletter Songs mit Latent Diffusion

Ein generalistischer Algorithmus für die zelluläre Segmentierung mit Human-in-the-Loop-Funktionen

Führe Mixtral-8x7B-Modelle in Colab oder Consumer-Desktops aus

Python-Bibliothek zur Portfolio-Optimierung auf Basis von scikit-learn

Vollständiges RAG: Integriert GraphRAG, LightRAG und Neo4j-llm-graph-builder für den Aufbau und die Suche von Wissensgraphen. Kombiniert DeepSearch-Technologie für privates RAG-Reasoning und bietet ein eigenes Evaluierungsframework für GraphRAG.

Vollständig offene Datenkuratierung für Reasoning-Modelle

Bootstrap-3-Integration mit Django.

Ein interaktiver, terminalbasierter Markdown-Präsentator

Optax ist eine Gradientenverarbeitungs- und Optimierungsbibliothek für JAX.

Textdatensätze mit LLMs beschriften, bereinigen und anreichern.

Erstellen Sie mühelos wunderschöne Websites mit einem intuitiven visuellen Builder und veröffentlichen Sie diese sofort

Ex-Partner-Skill

:spider_web: Eingabe/Ausgabe für viele Mesh-Formate

Ein (PyTorch) Sampler für unausgewogene Datensätze zum Oversampling seltener Klassen und Undersampling häufiger Klassen.

🔎 Überwachen Sie das Training von Deep-Learning-Modellen und die Hardware-Nutzung von Ihrem Mobiltelefon aus 📱

Verteilte Vektorsuche für KI-native Anwendungen

Steam-Arbitrage-Marktplatz — 24 Stunden aktualisierte BUFF & IGXE & C5 & UUYP & ECO Arbitrage-Verhältnisdaten | Verfolgen Sie günstige Steam Community Market-Artikel auf buff.163.com, igxe.cn, c5game.com, youpin898.com und ecosteam.cn.

Schedule-Free Optimization in PyTorch

WebRTC for the Curious: Gehen Sie über die APIs hinaus