Python

MLE-bench ist ein Benchmark zur Messung der Leistung von KI-Agenten im Bereich Machine Learning Engineering

Open-Source-Tools für die computergestützte Pathologie – Nature BME

Python Sync/Async-Framework für die Interactive Brokers API (ersetzt ib_insync)

Brute-Force-Datenbank

Forschungsarbeiten zum Vortraining und selbstüberwachten Lernen bei Graph Neural Networks (GNNs).

Ein erweiterbares und benutzerfreundliches Code-Review-Tool für Projekte und Unternehmen jeder Größe.

Python-API und Befehlszeilentool für Tuya WiFi-Smart-Geräte über eine direkte LAN-Verbindung oder die Cloud (TuyaCloud API).

Eine Sammlung großartiger Listen

Python-Bindings für libgit2.

Sinnvolle, gebenchmarkte Java-Flags und Optimierungen für Minecraft

Open-Source-Bereinigungstool für Windows zum Scannen und Löschen von Junk-Dateien, großen Dateien, Duplikaten und Systemrückständen.

Python-Referenzimplementierung von The Update Framework (TUF)

Dies ist der Quellcode für unet-pytorch, mit dem Sie Ihr eigenes Modell trainieren können

Ein weiterer Python-Profiler, diesmal mit Unterstützung für Multithreading, asyncio und gevent.

Alle Evernote-Notizen und -Notizbücher sichern und exportieren

GPTeam: Eine Open-Source-Multi-Agenten-Simulation

Kuration synthetischer Daten für Post-Training und strukturierte Datenextraktion

Eine End-to-End-Bibliothek zum Bearbeiten und Rendern von Bewegungen von 3D-Charakteren mit Deep Learning [SIGGRAPH 2020]

CLI zur Verwaltung von Mandanten-Deployments für Frappe-Apps

Eine leichtgewichtige Bibliothek für PyTorch-Trainingstools und -dienstprogramme

Microsoft 365 & Microsoft Graph Library für Python

Mehr als 2000+ Interviewfragen für Data Engineers

Verstecken Sie die IP Ihrer Scraper hinter der Cloud. Stellen Sie Proxy-Server über verschiedene Cloud-Anbieter bereit, um den Erfolg Ihres Scrapings zu verbessern.

Aktuelle und historische Baseball-Statistiken mit Python abrufen (Statcast, Baseball Reference, FanGraphs)

Dateien und Ressourcen für das Cyberdeck RPI DEV (Raspberry Pi Development Platform). Enthält .stl-Dateien, Kicad-Dateien, Stückliste (BOM), Anleitungen und Beispielcode.

Helm Chart & Dokumentation für das Bereitstellen von JupyterHub auf Kubernetes

Azure Red Team-Tool zur grafischen Darstellung von Azure- und Azure Active Directory-Objekten

The Art of Debugging Offenes Buch

[NeurIPS 2023] Offizieller Code von „One-2-3-45: Any Single Image to 3D Mesh in 45 Seconds without Per-Shape Optimization“

WiFi-3D-Fusion ist ein Open-Source-Forschungsprojekt, das WiFi-CSI-Signale und Deep Learning nutzt, um menschliche 3D-Posen zu schätzen, und drahtlose Sensorik mit Computer-Vision-Techniken für räumliches Bewusstsein der nächsten Generation kombiniert.