Python

MobileLLM: Optimierung von Sprachmodellen mit weniger als einer Milliarde Parametern für Anwendungsfälle auf Geräten. Auf der ICML 2024.

Der Navigator des Autors [Moshu]

Newelle – Ihr ultimativer virtueller Assistent

Ein einfaches Programm, das Python-Quelldateien auf Fehler überprüft

Sammlung von AI Agent Skills von Xuetao Wuyun

Eine allgemeine NeRF-Beschleunigungs-Toolbox in PyTorch.

Deklaratives Erstellen von Apache Airflow DAGs über YAML-Konfigurationsdateien

Die Python3-Version des automatisierten Comic-Book-Downloaders (cbr/cbz) zur Verwendung mit verschiedenen Download-Clients.

Führen Sie einen MitM-Angriff aus und extrahieren Sie Klartext-Zugangsdaten aus RDP-Verbindungen

Visuelle Intelligenz für Ihr Zuhause.

Python-Paket zum Lesen von Adobe Photoshop PSD-Dateien

Open-Source-Python-Bibliothek zum Programmieren und Debuggen von Arm Cortex-M-Mikrocontrollern

Gemeinsame Schnittstelle für die Interaktion mit KI-Agenten. Das Protokoll ist technologieunabhängig – Sie können es mit jedem Framework zum Erstellen von Agenten verwenden.

Benchmark für Imitationslernen mit Fokus auf komplexe Fortbewegungsaufgaben unter Verwendung von MuJoCo.

Sammlung von Content-Erstellungs-Skills von Huashu – 11 nützliche Skills wie KI-Korrekturlesen, Themengenerierung, Video-Gliederung, Materialsuche usw.

AgentQL ist eine Suite von Tools zur Anbindung Ihrer KI an das Web. Es bietet eine Abfragesprache und Playwright-Integrationen zur schnellen, präzisen und skalierbaren Interaktion mit Elementen sowie zum Extrahieren von Daten. Inklusive REST-API, Python- und JavaScript-SDKs sowie Browser-Debugger.

Anwendungsbeispiele für automatisierte CAPTCHA-Löser.

Der gPodder Podcast-Client.

Web-API-Server für Klipper

Paketmanager und Build-Abstraktionswerkzeug für die FPGA-/ASIC-Entwicklung

Ein GUI-Client basierend auf PySide6. Unterstützt Xray-core und Hysteria

Bild-Super-Resolution mit beliebigen Schritten über Diffusion Inversion (CVPR 2025)

First AI Journey für DevOps – mit umfassenden Lernpfaden, praktischen Tipps und Unternehmensrichtlinien

Erstelle animierte Balkendiagramm-Rennen in Python mit matplotlib

AMD-SHARK Studio -- Web-UI für die SHARK+IREE High Performance Machine Learning Distribution

Dinge, die man mit den Token-Embeddings eines LLM tun kann

Ein zerstörungsfreies Komprimierungs-Gateway für KI-Coding-Agenten. Reduziert die Token-Kosten um 25 % im ersten Zug und um über 85 % in langen oder gesättigten Sitzungen und passt ca. 3× mehr Züge in dasselbe Kontextfenster. Angetrieben von unserem Open-Source-Code-nativen 4B-Modell. Als Ersatz einsetzbar für Claude Code, Cursor, Codex, OpenHands und jeden BASE_URL-Agenten.

Modulares Auto-GPT-Framework

Python-DSP-Modul

advertools – Tools für Onlinemarketing-Produktivität und -Analyse