Python

Standard-Kanaldatei für Package Control. Folgen Sie den Anweisungen unter:

Echtzeit-Sprachübersetzung — macOS & Windows, kostenlose TTS, kein Server, nur Ihre API-Schlüssel

Die xkcd-Schriftart

Ein terminalbasiertes AWS-Kosten- und Ressourcendashboard, entwickelt mit Python und der Rich-Bibliothek. Es bietet eine Übersicht der AWS-Ausgaben nach Konto, Aufschlüsselungen auf Service-Ebene, Budgetverfolgung und Zusammenfassungen von EC2-Instanzen.

TrustRAG: Das RAG-Framework mit verlässlicher Eingabe und vertrauenswürdiger Ausgabe

📊📈 Stellt Pandas-Dataframes über das Django REST Framework für clientseitige Visualisierungen (z. B. d3.js) und Offline-Analysen (z. B. Excel) bereit

Syscall-Shellcode-Loader (in Arbeit)

Python+Numpy+OpenGL: schnelle, skalierbare und schöne wissenschaftliche Visualisierung

Eine TensorFlow-Implementierung dieses Nvidia-Papers: https://arxiv.org/pdf/1604.07316.pdf mit einigen Änderungen

[NeurIPS 2025] Direct3D‑S2: Gigaskalige 3D-Generierung leicht gemacht mit Spatial Sparse Attention

SSDT/DSDT Hotpatch-Versuche.

VIGA: Vision-as-Inverse-Graphics Agent

Skalierbares maschinelles 🤖 Lernen für Zeitreihenprognosen.

Blueking Standard Operations (SOPS)

Virtualisierter Elastic KV Cache für dynamisches GPU-Sharing und mehr

Bibliothek für gleichzeitige Netzwerkverarbeitung in Python

Ein modulares Framework für die 3D-Generierung und darüber hinaus [WIP]

Nur die Fakten – Webseiten-Inhaltsextraktion

Attraktives Dependency-Injection-Framework (DI) für Python mit angenehmer API und allem, was Sie brauchen

Code für CRATE (Coding RAte reduction TransformEr).

Dies ist ein Sprachinteraktionssystem, das auf einem Open-Source-Modell basiert und nacheinander ASR, LLM und TTS integriert. Das ASR-Modell ist SenceVoice, die LLM-Modelle sind QWen2.5-0.5B/1.5B, und es gibt drei TTS-Modelle: CosyVoice, Edge-TTS und pyttsx3

Ein reaktiver Python-Kernel für Jupyter Notebooks.

Pruna ist ein für Entwickler entwickeltes Modelloptimierungs-Framework, mit dem Sie schnellere, effizientere Modelle mit minimalem Overhead bereitstellen können.

[CVPR 2024 Oral, Best Paper Runner-Up] Code für „pixelSplat: 3D Gaussian Splats from Image Pairs for Scalable Generalizable 3D Reconstruction“ von David Charatan, Sizhe Lester Li, Andrea Tagliasacchi und Vincent Sitzmann

R1-Zero-ähnliches Training verstehen: Eine kritische Perspektive

Neo4j GraphRAG für Python

Leichtgewichtige Optimierung mit lokalen, globalen, populationsbasierten und sequenziellen Techniken über gemischte Suchräume hinweg

All-in-One-Tool von Xteam für Instagram, Android, Phishing, OSINT und WLAN-Hacking

PFRL: Eine auf PyTorch basierende Deep-Reinforcement-Learning-Bibliothek

Eine Sammlung modernster Metaheuristik-Algorithmen in Python (Metaheuristic/Optimizer/Nature-inspired/Biology)