Python

FinHack®, ein leicht erweiterbares quantitatives Finanzframework, das in der aktuellen Version den gesamten Workflow der quantitativen Investmentforschung integriert, darunter Datenerfassung, Faktorberechnung, Faktormining, Faktoranalyse, maschinelles Lernen, Strategieerstellung, quantitatives Backtesting und Live-Trading-Anbindung.

Multi-Architektur-Docker-Images (z. B. arm, x86) direkt suchen, herunterladen und als Tar-Archiv speichern – ganz ohne Docker-Umgebung.

Open-Source-ROS-Roboterhund-Kit

Plug-and-Play-Sprachmodell-Implementierung. Ermöglicht die Steuerung von Thema und Attributen von GPT-2-Modellen.

Beispiellösungen zur Implementierung von Mustern aus dem Leitfaden der AWS Security Reference Architecture mit CloudFormation (einschließlich Anpassungen für AWS Control Tower) und Terraform.

Eine transportunabhängige Sync/Async-RPC-Bibliothek, die sich auf die Bereitstellung von Diensten mit einer klar definierten API unter Verwendung gängiger Protokolle konzentriert.

Über 450 AWS, Hadoop, Cloud, Kafka, Docker, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, HBase, Solr, Cassandra, ZooKeeper, HDFS, Yarn, Hive, Presto, Drill, Impala, Consul, Spark, Jenkins, Travis CI, Git, MySQL, Linux, DNS, Whois, SSL-Zertifikate, Yum-Sicherheitsupdates, Kubernetes, Cloudera usw.

[Neurips 2023] Generierung von Mario-Levels mit GPT2. Code für das Paper „MarioGPT: Open-Ended Text2Level Generation through Large Language Models“ https://arxiv.org/abs/2302.05981

Python-Crawler

Ein Fahrplan zur Erstellung von Weltmodellen für die Evaluierung von Roboterkontrollrichtlinien

NVTabular ist eine Feature-Engineering- und Vorverarbeitungsbibliothek für tabellarische Daten, die entwickelt wurde, um Terabyte-große Datensätze für das Training von Deep-Learning-basierten Empfehlungssystemen schnell und einfach zu verarbeiten.

Ein Skript zur Automatisierung von Aufgaben in der Xiaomi Community

Thailändische Sprachverarbeitung in Python

Dünner Wrapper für „pandoc“ (MIT).

Net-NTLM-Hash abgreifen mit Bad-PDF

Leichtgewichtiger Langzeitspeicher für LLM-Agenten.

OpenCL-Integration für Python sowie nützliche Zusatzfunktionen

AWS-Fähigkeiten für Agents

Beispielcode für „Work Automation: Finish 6 Months of Work in One Day“ (Saengneung Publishing, 2020). Dieser Code richtet sich an Personen, die noch nie Python gelernt haben, und bietet Beispiele für verschiedene Bereiche der Arbeitsautomatisierung, von Excel über Design und Makros bis hin zu Web Scraping.

JMLR: OmniSafe ist ein Infrastruktur-Framework zur Beschleunigung der SafeRL-Forschung.

Eine selbst gehostete WebUI für über 30 generative KIs

Werkzeuge zur Verarbeitung multimodaler Daten in Machine-Learning-Projekten.

Dieses Repository enthält verschiedene Projekte mit AutoGen sowie Tutorials

Einfache JupyterHub-Distribution für 1 bis 100 Benutzer auf einem einzelnen Server

[SIGGRAPH Asia 2026] 4DAnyone: Create Anyone in 4D from a Casual Monocular Video

Lua in Python

Ein generischer Paketmanager zum Einbinden von Fremdcode in Ihre Projekte

Docker Swarm-Modus rockt! Ideen, Tools und Rezepte. Hol dir einen produktionsbereiten, verteilten, über HTTPS bereitgestellten Cluster in Minuten statt Wochen.

AKA Line Maker 10.0 | GUI für VHS-Video-Simulator