Python

Jeff Geerlings SBC-Testdaten – Raspberry Pi, Radxa, Orange Pi usw.

Eine 3D-gedruckte Tastatur, inspiriert vom DataHand

Eigenständige Windows-Programme aus Python-Code erstellen

Fantastische benutzerdefinierte Widgets für QT Desktop-Anwendungen. Vereinfachen Sie Ihre UI-Entwicklung. Diese Widgets können im QT Designer verwendet und dann in PySide-Code importiert werden.

Eine einfache Langchain-RAG-Anwendung.

Beschreibung statistischer Modelle in Python mithilfe symbolischer Formeln

YaFSDP: Noch ein Fully Sharded Data Parallel

[ICML2024 (Oral)] Offizielle PyTorch-Implementierung von DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation

KI-gestützter Multistimmen-Hörbuchgenerator – LLM-Skriptannotation, Klonen von Stimmen, Stimmen-Design, LoRA-Training, zeilenbasierte Stilsteuerung und Export nach MP3, M4B mit Kapiteln oder als Audacity-Mehrspurprojekt. Basiert auf Qwen3-TTS.

Implementierung gängiger ML-Algorithmen von Grund auf

⚡️ Optimierung von einsum-Funktionen in NumPy, Tensorflow, Dask und weiteren durch Kontrahiereihenfolge-Optimierung.

Python-Paket zur Punktwolkenregistrierung mithilfe probabilistischer Modelle (Coherent Point Drift, GMMReg, SVR, GMMTree, FilterReg, Bayesian CPD)

Fähigkeiten für die Claude Code CLI wie Full-Stack-Entwicklung mit Cloudflare, React, Tailwind v4 und KI-Integrationen.

Repository für das Lehrbuch: Small Unmanned Aircraft: Theory and Practice von Randy Beard und Tim McLain

Ein Open-Source-Toolkit für Heterogene Graph Neural Networks (OpenHGNN) basierend auf DGL.

Pure-Python-gRPC-Implementierung für asyncio

Input-Pipeline-Framework

Molecular Sets (MOSES): Eine Benchmark-Plattform für Modelle zur molekularen Generierung

Erreichen der LLaMA2-Leistung mit 0,1 Millionen Dollar

Quellcode für Projekte zur Gesichtserkennung und Emotionserkennung

Hub für vortrainierte Modelle für Keras 3.

30 verschiedene Honeypots in einem Paket! (dhcp, dns, elastic, ftp, http proxy, https proxy, http, https, imap, ipp, irc, ldap, memcache, mssql, mysql, ntp, oracle, pjl, pop3, postgres, rdp, redis, sip, smb, smtp, snmp, socks5, ssh, telnet, vnc)

Python-Implementierung der Methode der empirischen Modenzerlegung (EMD)

🌀 Das Full-Stack 7-Schritte-MLOps-Framework | Lerne MLE & MLOps kostenlos durch Entwurf, Aufbau und Bereitstellung eines End-to-End-ML-Batch-Systems ~ Quellcode + 2,5 Stunden Lese- und Videomaterial

Wunderbar einfache klassenbasierte Views.

Polymarket-Bot, der bei allen nicht-sportbezogenen Märkten „Nein“ kauft. Nur zur Unterhaltung, größtenteils ein Meme.

Schrittweiser Warmup-Lernraten-Scheduler für PyTorch

Das allererste Tool zum anonymen Anzeigen von privaten Instagram-Beiträgen