Python

Ein umfassender Datensatz von 1,1 Milliarden Handelsdatensätzen von Polymarket, aufbereitet in mehrere analysebereite Formate. Bietet bereinigte Daten, einheitliche Token-Perspektiven und Transformationen auf Benutzerebene – bereit für Marktforschung, Verhaltensstudien und quantitative Analysen.

Kandinsky 5.0: Eine Familie von Diffusionsmodellen für die Video- und Bildgenerierung

Minimale Kosten für das Training von 0.5B R1-Zero

[CVPR 2023] VideoMAE V2: Skalierung von Video Masked Autoencoders mit Dual Masking

Python-Framework zum Erstellen effizienter Datenpipiilines. Es fördert Modularität und Zusammenarbeit und ermöglicht die Erstellung komplexer Pipelines aus einfachen, wiederverwendbaren Komponenten.

Python-Bibliothek zum Parsen von ANT/Garmin .FIT-Dateien

data-to-paper: Rückverfolgbare, KI-gestützte wissenschaftliche Forschung

[CVPR 2022] Offizieller Code für „RegionCLIP: Region-based Language-Image Pretraining“

brozzler - verteilter browserbasierter Web-Crawler

Formatieren Sie die Click-Hilfeausgabe übersichtlich mit rich.

Die weltweit führende plattformübergreifende KI-Engine für Edge-Geräte

Verwalten Sie Ihre Medienbibliothek mit Leichtigkeit!

Dynamischer Reverse-Proxy basierend auf NGINX OpenResty mit einer API

Kernel im Großformat :)

In PyTorch implementierte Roboterkinematik

Ein Plugin, um interaktive Symbole aus einem Decompiler in den Debugger zu integrieren

Python-Bindings für PDFium, weitgehend plattformübergreifend.

[ICLR 2024] Steuerung von Vision-Language-Modellen zur universellen Bildrestaurierung. 5. Platz in der NTIRE 2024 Restore Any Image Model in the Wild Challenge.

Heimat des dionaea Honeypots

Karpathys LLM Wiki, 100 % lokal mit Ollama. Markdown-Notizen ablegen → KI extrahiert Konzepte → Ihr Obsidian-Wiki verlinkt sich automatisch und wächst. Kein Datenaustausch. Ihre Notizen bleiben Ihre.

MCP-NixOS – Model Context Protocol Server für NixOS-Ressourcen

Verwalten Sie Solidity-Compiler-Versionen und wechseln Sie zwischen ihnen

Schnelle und einfache gebackene GI-Lightmaps für Blender und Cycles

Knickpunkt-Erkennung (Knee-Point Detection) in Python :chart_with_upwards_trend:

Hochleistungs-Vision-Bibliothek in Python. Skalieren Sie Ihre Forschung, nicht Boilerplate.

CommonMark-konformer Markdown-Formatter

Zeichnen auf Kartenprojektionen (mit Küstenlinien und politischen Grenzen) unter Verwendung von matplotlib