Python

Bibliotheksagenten-Fähigkeiten

TensorFlow- und PyTorch-Implementierung von „Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning“ (CVPR2019)

Eine kuratierte Datenbank unsicherer Python-Pakete

Volltext-RSS-Feeds abrufen

Echtzeit-Diffusionsbasierte Streaming-Video-Super-Resolution

Python-API für Photoshop.

Bluetooth-Experimentier-Framework für Broadcom- und Cypress-Chips.

[AAAI 2025] Dynamic Protein Data Bank

Code-Veröffentlichung für DS-NeRF (Depth-supervised Neural Radiance Fields)

Exportieren Sie Ihre Signal-Chats mit Anhängen in Markdown-Dateien

Herunterladen von numerischen Wettervorhersagedatensätzen (HRRR, RAP, GFS, IFS usw.) von NOMADS, NODD-Partnern (Amazon, Google, Microsoft), ECMWF Open Data und dem Pando Archive System der University of Utah.

Yolo X, v3 bis v12 und verschiedene Multi-Object-Tracker (SORT, DeepSORT, ByteTrack, BoT-SORT etc.) für die Datensätze MOT17 und VisDrone2019. Nutzt einen einheitlichen Stil und integrierte Tracker zur einfachen Einbindung in eigene Projekte.

Python-Implementierung des Apriori-Algorithmus zum Finden häufiger Mengen und Assoziationsregeln

Model Context Protocol (MCP) zur Ermöglichung des Tradings von KI-LLMs über die MetaTrader-Plattform

Eine Python-Bibliothek zum Scraping der Google-Suchmaschine.

Komponente für Thermodynamik und Phasenhaushalt der Chemical Engineering Design Library (ChEDL)

Ayatana-Anwendungsindikator zur Anzeige verschiedener Systemparameter – Debian und Ubuntu

CyberGym ist ein groß angelegtes, hochwertiges Evaluierungsframework für Cybersicherheit zur rigorosen Bewertung der Fähigkeiten von KI-Agenten bei realen Schwachstellenanalysen.

hyperglass ist das Network-Looking-Glass, das das Internet verbessern möchte.

Echtzeit-Überwachungstool für Dateiänderungen (Hilfswerkzeug für Code-Audits / Black-Box- / White-Box-Audits)

Hilfsfunktionen zum Erstellen von COCO-Datensätzen

Django-Modul zum einfachen Senden von E-Mails mit Templates unter Verwendung von Django-Templates oder eines Transaktions-E-Mail-Anbieters (Mailchimp, Silverpop usw.)

Ein Python-Skript zum Abrufen des Akkustands von Bluetooth-Headsets

🍰 PromptLayer – Führen Sie ein Protokoll Ihrer Prompts und OpenAI-API-Anfragen. Verfolgen, debuggen und wiederholen Sie alte Completions.

MACS -- Modellbasierte Analyse von ChIP-Seq

Bibliothek zum Untersuchen und Validieren von Machine-Learning-Daten

mobsfscan ist ein statisches Analysetool, das unsichere Codemuster in Ihrem Android- und iOS-Quellcode finden kann. Unterstützt Java-, Kotlin-, Swift- und Objective-C-Code. mobsfscan verwendet statische Analyse-Regeln von MobSF und wird durch den Pattern Matcher von semgrep und libsast angetrieben.

Einfacher und lesbarer Code zum Trainieren und Sampling von Diffusionsmodellen

Flask-Integration für peewee, einschließlich Admin, Authentifizierung, REST-API und mehr

Offizielle PyTorch-Implementierung von Revisiting Image Pyramid Structure for High Resolution Salient Object Detection (ACCV 2022)