Python

In einer Woche zum Supercomputer-Programmierer!

Rechner für Unterstützungs- und Widerstandstrendlinien zur Finanzanalyse

Tesseract LSTM mit Make trainieren

Modernes Python-Framework zur Automatisierung der Computer Vision

Anpassung des Original-Betriebssystems für Anbernic H700

Die offizielle Implementierung von MARS: Unleashing the Power of Variance Reduction for Training Large Models

Einfache Vektorgrafiken für Python

MCP-Server für Metasploit

PyInstaller Extractor Next Generation

Kontinuierlich aktualisierte Liste von Arbeiten zu Fortschritten bei Data Agents. Begleitrepo zu unserem Paper „A Survey of Data Agents: Emerging Paradigm or Overstated Hype?“

Bildrestaurierung mit Mean-Reverting Stochastic Differential Equations, ICML 2023. Die Siegerlösung der NTIRE 2023 Image Shadow Removal Challenge.

Führen Sie den Hermes Agent und OpenClaw auf demselben WeChat-Konto aus

Massenhafte Generierung von iCloud Hide My Email-Adressen. Native macOS-App und plattformübergreifende CLI mit Stapelgenerierung, Zeitplanung, lokalem Posteingang mit Code-Extraktion sowie Unterstützung für iCloud China.

Feinabstimmung vortrainierter Convolutional Neural Networks mit PyTorch

Ein modernes Anpassungs-Framework für Team Fortress 2

Texas-Holdem-OpenAI-Gym-Poker-Umgebung mit Reinforcement Learning auf Basis von keras-rl. Inklusive virtuellem Rendering und Monte-Carlo-Simulation zur Equity-Berechnung.

Eine JSON-Datei des gesamten Periodensystems.

Ein minimalistisches, funktionsreiches Repository zur Förderung der World-Model-Forschung.

Code und Folien für den Kurs „Deep Learning (For Audio) With Python“ auf dem YouTube-Kanal von TheSoundOfAI.

Blender-Add-on, das die Übertragung von Animationen und Posen von einem Skelett auf ein anderes ermöglicht

Grundlagenmodell für die Auswertung klinischer Histopathologie-Bilder

Eine Befehlszeilenschnittstelle für Spotify unter Linux

Poker-Engine für die Entwicklung von Poker-KI in Python

Echtzeit-Audio zu Akkorden, Liedtexten, Beats und Melodien.

Pythonische und einfache iCalendar-Bibliothek (rfc5545)

Vision Transformers (ViT) für CIFAR-10 / CIFAR-100 trainieren!

Herausragende technische Inhalte zu verschiedenen Bereichen der Softwaretechnik durch die reibungslose Vereinfachung komplexer Programmierkonzepte unter Verwendung beeindruckender Illustrationen.