Python

Webprojekt für die Programmier-Challenges der Community. Eine Aktivität zur Verbesserung der Programmierlogik durch Übungen und Projekte.

Demokratisierung von RT-2 "RT-2: Neues Modell übersetzt Vision und Sprache in Aktion".

GPT Image 2 to Seedance 2.5 Early Access workflow guide.

End-to-End-Pipeline für die KI-Kurzvideoproduktion. FastAPI-Orchestrierung und Spring Boot-Gateway mit Multi-Modell-Failover, Circuit Breaker, Metering und Full-Stack-Observability. KI-Qualitätsprüfung: Prompt-Anchoring, CLIP-Konsistenz und automatische AV-Synchronisationskorrektur.

COBRApy ist ein Paket für die einschränkungsbasierte Modellierung von Stoffwechselnetzwerken.

Extraktor für entschärfte Indicators of Compromise (IOC).

Ein in reinem Python geschriebenes Dienstprogramm zum Extrahieren von Text und Bildern aus docx-Dateien.

LDB: Ein Debugger für Large Language Models zur schrittweisen Überprüfung der Laufzeitausführung (ACL'24).

Vision Transformers für die Entnebelung einzelner Bilder.

QKeras: eine Quantisierungs-Deep-Learning-Bibliothek für Tensorflow Keras

Mypy-Plugin und Stubs für SQLAlchemy.

Persistente Linux-Jails auf TrueNAS SCALE zur Softwareinstallation (k3s, Docker, Portainer, Podman etc.) mit vollem Dateizugriff via Bind-Mounts dank systemd-nspawn.

Eine Reihe von Jupyter Notebooks und Python-Dateien, die Audio von einem Mikrofon mittels pyaudio streamen und verarbeiten.

Backportierte und experimentelle Typ-Hinweise für Python.

Multi-Plattform-News- und Content-Crawler-Suite. Unterstützt unter anderem WeChat, Twitter, Toutiao, Netease, Sohu, Tencent, Naver, Detik und Quora.

Parser und Visualisierungen für Chat-Daten.

Framework zur Blickrichtungsschätzung mittels Deep Learning auf Basis von Tensorflow.

Echte asynchrone Dateioperationen mit asyncio-Unterstützung.

Eine vollständig selbst gehostete Lösung für Vollduplex-Sprachinteraktion

Dieses Repository enthält den Code für Datenaufbereitung, Tokenisierung, Training und Inferenz für BLOOMChat. BLOOMChat ist ein mehrsprachiges Chat-Modell mit 176 Milliarden Parametern, das auf BLOOM basiert.

Klassische Spongebob-Episoden direkt im Terminal ansehen.

Athena ist ein Local-First-Agenten-PKM, das Ihnen hilft, bessere Entscheidungen auf Basis Ihres eigenen Kontexts zu treffen – mit persistentem Speicher, strukturiertem Reasoning und gesteuerten KI-Agenten, die über jedes LLM hinweg funktionieren. Behalten Sie die Kontrolle über den Status, mieten Sie die Intelligenz.

Repository-bewusste Empfehlungen für Skills, Agenten, MCP-Server und Modell-Harnesses. Nutzen Sie Ihr eigenes Inventar oder den mitgelieferten Graphen mit 79.958 Knoten, 68.494 Skills, 467 Agenten, 10.790 MCPs und 207 Harnesses.

Simulation von Functional Mock-up Units (FMUs) in Python.

Analysiert C/C++-Build-Ausgaben hinsichtlich Codegröße, statischer Variablen und Stack-Nutzung.

DIY-Hardware-Wallet mit Airgap, die QR-Codes für die Kommunikation mit dem Host verwendet

K Framework Tools 7.0

Effiziente Inferenz für große Modelle.

Python-Skript zur Erstellung von Fotomosaiken