Python

Tiefenforschungsbericht zum Quellcode von AI Agent

Gemini-Polling-Proxy-Dienst.

Agent Laboratory ist ein autonomer End-to-End-Forschungsworkflow, der Sie als menschlichen Forscher bei der Umsetzung Ihrer Forschungsideen unterstützen soll

MCP-Server für Atlassian-Tools (Confluence, Jira)

Gängige Datenanalyse- und Machine-Learning-Aufgaben mit Python

Demokratisierung von Reinforcement Learning für LLMs

Verwandeln Sie Ihren PC, Mac oder Linux-Rechner in einen KI-Server. LLM-Inferenz, Chat-UI, Sprache, Agenten, Workflows, RAG und Bildgenerierung.

data load tool (dlt) ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die das Laden von Daten vereinfacht 🛠️

Python-SDK für KI-Agenten-Monitoring, LLM-Kostenverfolgung, Benchmarking und mehr. Integriert sich in die meisten LLMs und Agenten-Frameworks, einschließlich CrewAI, Agno, OpenAI Agents SDK, Langchain, Autogen, AG2 und CamelAI

MMdnn ist eine Reihe von Tools zur Unterstützung der Interoperabilität zwischen verschiedenen Deep-Learning-Frameworks. Z. B. Modellkonvertierung und -visualisierung. Konvertieren Sie Modelle zwischen Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx und CoreML.

Native Post-Training-Bibliothek für PyTorch

🔥🔥🔥 AidLearning ist eine leistungsstarke AIOT-Entwicklungsplattform. AidLearning erstellt eine Linux-Umgebung, die GUI, Deep Learning und visuelle IDEs unter Android unterstützt... Jetzt unterstützt Aid CPU+GPU+NPU für die Inferenz mit hoher Leistungsbeschleunigung... Linux unter Android oder HarmonyOS

Erstelle Hörbücher aus EPUBs, PDFs und Text mit synchronisierten Untertiteln.

🐢 Open-Source-Evaluierungs- und Testbibliothek für LLM-Agenten

Klavis AI: MCP-Integrationsplattformen, die KI-Agents die zuverlässige Nutzung von Tools in beliebigem Maßstab ermöglichen

Chronos: Vortrainierte Modelle für Zeitreihenprognosen.

„Kann ich XYZ übernehmen?“ – Eine Liste von Diensten und wie man (Sub-)Domains mit verwaisten DNS-Einträgen beansprucht.

Die CLI und Skills, die jeden Coding-Assistenten zu einem Experten für das Erstellen, Evaluieren und Bereitstellen von KI-Agenten auf Google Cloud machen.

Ein einheitliches Toolkit für tiefenlernbasierte Dokumentenbildanalyse

Alles rund um Prompt Engineering

MedicalGPT: Trainieren Sie Ihr eigenes medizinisches GPT-Modell mit der ChatGPT-Training-Pipeline. Inklusive prätraining (PT), supervised fine-tuning (SFT), RLHF, DPO, ORPO, GRPO.

Panel: Das leistungsstarke Framework für Datenexploration und Web-Apps für Python.

Erstelle Datenbanken, Automatisierungen, Apps und Agents mit KI – ganz ohne Code. Open-Source-Plattform, in der Cloud und selbst gehostet verfügbar. DSGVO-, HIPAA- und SOC-2-konform. Die beste Airtable-Alternative.

Grundlegendes Machine Learning und Deep Learning

SWE-bench: Können Sprachmodelle reale GitHub-Issues lösen?

Offizielle Implementierung von DeepLabCut: Markerlose Pose-Schätzung benutzerdefinierter Merkmale mit Deep Learning für alle Tiere, einschließlich Menschen

Python-Modul, mit dem sich die Arbeit mit XML wie die Arbeit mit JSON anfühlt

Alle Open-Source-KI-Agenten, die auf der oTTomator Live Agent Studio-Plattform gehostet werden!

Agent OS: Der Agent wird von selbst schlauer. Wir halten lediglich die Stellung: Der Bewertungsbefehl und das erwartete Ergebnis gelangen nie in den Erfolgsvertrag, den wir ihm übergeben. Interview-gesichert, stufenweise Evaluierung, budgetierte Evolutionsschleife. MCP-Server, 13 Laufzeitumgebungen: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro und mehr.