R

Verkettbare Schritte für Feature Engineering und Datenvorverarbeitung zur Vorbereitung auf die Modellierung.

R-Paket zur Erweiterung von ggplot2.

Einfaches Hinzufügen von Signifikanzklammern zu Ihren ggplots

Räumlich-zeitliche Arrays, Raster- und Vektordaten-Cubes

LLM-APIs aus R aufrufen

Geschätzte Randmittel und Randeinflüsse aus Regressionsmodellen für ggplot2

➡️️➡️️⬅️️➡️️ Gen-Pfeilkarten in ggplot2 zeichnen

Dienstprogramme zur Analyse von Bayes'schen Modellen und Posterior-Verteilungen.

Schnelles, festplattenbasiertes und parallelisiertes Framework zur Datenmanipulation für Daten, die den Arbeitsspeicher überschreiten.

Untersuchung von Korrelationen in R.

Tidy-Zeitreihenprognose

Erstellen Sie künstlerische Visualisierungen Ihrer Trainingsdaten

Low-Level-API für die Programmierung mit R

Modeltime integriert Zeitreihenprognosemodelle und maschinelles Lernen in einem Framework.

Ein Geom für ggplot zur Erstellung von Bump-Plots.

Einfacher Versand von ansprechenden HTML-E-Mails aus R.

Überlebenszeitanalyse und Visualisierung

Spalten-Scatter- oder Beeswarm-Diagramme in ggplot2

Eine aufgeräumte API zur Graphenmanipulation.

Polars R-Bindings

Bindings für die Tabula PDF Table Extractor Library.

R-Paket zur Erkennung von Doublets in Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten.

🐈🐈🐈🐈: Werkzeuge für die Arbeit mit kategorialen Variablen (Faktoren)

R-Paket zur Durchführung von 2-Stichproben-MR unter Verwendung der IEU OpenGWAS-Datenbank

Präzise Proben-Inferenz aus Amplikon-Daten mit Einzelnukleotid-Auflösung

R-Paket zur schnellen und übersichtlichen Zusammenfassung von Daten

Eine einheitliche Schnittstelle für Immun-Dekonvolutionsmethoden (CIBERSORT, EPIC, quanTIseq, TIMER, xCell, MCPcounter) und Maus-Dekonvolutionsmethoden

Crowd-Sourced Emotional Multimodal Actors Dataset (CREMA-D)

Tidy Temporal Data Frames und Werkzeuge