WenjieDu

Ein Python-Toolkit/eine Bibliothek für realitätszentriertes Machine/Deep Learning & Data Mining auf teilweise beobachteten Zeitreihen, mit über 50 SOTA-Neuronalen-Netzwerk-Modellen für wissenschaftliche Analyseaufgaben (Imputation, Klassifikation, Clustering, Vorhersage, Anomalieerkennung, Bereinigung) bei unvollständigen, industriellen, unregelmäßig abgetasteten multivariaten Zeitreihen mit NaN-Fehlwerten

Die offizielle PyTorch-Implementierung des Papers 'SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series'. Ein schnelles SOTA-Deep-Learning-Modell zur effizienten Imputation unvollständiger Zeitreihendaten.